Data engineer in analytics

BI4ALL; Lisboa; Hybrid; EUR 50,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Coworking Lisbon

Learning paths and certifications

Work-life balance

Job summary

BI4ALL ищет инженера по данным в Лиссабоне для проектирования и внедрения современных архитектур данных, разработки конвейеров и обеспечения качества данных. Опыт работы в консалтинге приветствуется и будет преимуществом знание облачных инструментов (Azure, Databricks, Fabric).

Кандидат будет работать в гибридном формате, сотрудничать с командами BI, учёными данными и бизнес‑стейкхолдерами, развивая навыки и получая доступ к обучению и сертификациям в быстро развивающейся среде.

Qualifications

• ≥3 лет практического опыта дата‑инженерии
• Опыт работы в консалтинге приветствуется
• Знание SQL, Python, Spark и инструментов Databricks/Azure
• Опыт работы в Agile/Scrum и CI/CD

Responsibilities

• Участвовать в проектировании и внедрении современных, безопасных и эффективных архитектур данных.
• Разрабатывать, улучшать и поддерживать конвейеры данных (ELT/ETL).
• Обеспечивать качество, прослеживаемость и консистентность данных.
• Сотрудничать с BI‑командами, дата‑учеными и бизнес‑заинтересованными сторонами.
• Документировать и распространять лучшие практики

Skills

Analytical mindset

Team player

Excellent communication

English proficiency

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Synapse Analytics

Fabric

SQL

Python

Spark

CI/CD

Airflow

Snowflake

DBT

Job description

Описание

Since 2004, BI4ALL has been a leader in consulting services, specializing in Analytics, Big Data, Data Science, Artificial Intelligence, Data Visualization, and Software Engineering. The world is overflowing with data. At BI4ALL, we turn that complexity into clarity, creating actionable insights that help organizations make better decisions and stay competitive.

Задачи

• Participate in the design and implementation of modern, secure, and efficient data architectures
• Develop, improve and maintain data pipelines using tools such as Azure Data Tools, Fabric and Databricks
• Build optimized ELT/ETL solutions for large volumes of data
• Ensure data quality, traceability and consistency of information
• Collaborate with BI teams, data scientists, and business stakeholders
• Document and share best practices

Требования

• +3 years of hands‑on experience in Data Engineering, preferably in a consulting environment
• Mastery of Microsoft tools and services: Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL and Fabric
• Proficiency in SQL, Python and Spark (Databricks/Fabric)
• Knowledge of continuous integration and DevOps and Agile/Scrum methodologies
• Sharp analytical mind with a keen sense of critical thinking
• Excellent communication skills and a natural team player
• English proficiency, enabling effective collaboration in a global context
• And above all: you know how to listen, think, ask, propose, and collaborate

Будет плюсом: Experience with tools from other Cloud Providers like AWS and GCP, or from other Data Warehouse like Snowflake; Knowledge of ingestion tools like Fivetran, modeling tools like DBT and orchestration with Airflow are highly valuated; Experience in developing API functions

Условия

• Competitive compensation reflecting your skills and experience
• Hybrid and flexible working model
• Opportunity to work on cutting‑edge projects in a collaborative and innovative environment
• Tailored learning paths and certifications to boost your growth
• Work, play and connect in our brand-new coworking space in Lisbon – enjoy Padel, Gym, and Food Court with special access conditions
• A real focus on work‑life balance - because life happens outside work too