BOLSA PARA ESTUDANTES MESTRADO - PROJECTO PORTSIGN

Ulusofona; Lisboa; Presencial; EUR 11.000 - 13.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A Universidade Lusófona – Centro Universitário de Lisboa procura uma Bolsa de Investigação para Mestrado na área de Inteligência Artificial e Ciência de Dados. A vaga integra-se no projeto PORTSIGN, desenvolvendo datasets multimodais abertos para a Língua Gestual Portuguesa e modelos de IA para reconhecimento de gestos.

O bolseiro deverá possuir licenciatura relevante, conhecimentos de Python e experiência com PyTorch/TensorFlow/OpenCV ou MediaPipe.

Formación

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Dados, IA, Ciência da Computação, Tecnologias da Informação ou áreas afins.
• Conhecimentos de programação em Python.
• Valorizada experiência com frameworks PyTorch, TensorFlow, OpenCV ou MediaPipe.
• Experiência em projetos relacionados com acessibilidade ou processamento de língua gestual.

Responsabilidades

• Desenvolver dataset multimodal aberto para a Língua Gestual Portuguesa (LGP).
• Desenvolver modelos de IA para reconhecimento e interpretação de gestos.
• Conduzir revisão do estado da arte em reconhecimento de línguas gestuais e arquiteturas de aprendizagem.
• Colaborar com a equipa CICANT e apoiar a implementação do projeto PORTSIGN.

Conocimientos

Python

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

MediaPipe

Educación

Licenciatura nas áreas indicadas

Herramientas

Python

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

Descripción del empleo

Oferta de trabalho: Bolsa de investigação para Mestrado

Referência da vaga: CICANT/Mestrado/2025

Principal área de investigação: Engenharia Informática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Tecnologias da Informação ou áreas afins.

Descrição da vaga:
A Universidade Lusófona – Centro Universitário de Lisboa, instituída pela COFAC – Cooperativa deFormação e Animação Cultural, CRL, abre concurso para atribuição de uma bolsa de Investigação, adiante designada por Bolsa de Investigação para Mestrado nas áreas da Engenharia Informática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Tecnologias da Informação ou áreas afins para integração na equipa de investigação do projeto PORTSIGN – Portuguese Sign Language Dataset and Recognition Project, no âmbito de financiamento interno da

Tipo e número de bolsa(s) a atribuir: 1 (uma) Bolsa de investigação de tipologia nacional para estudantes de mestrado com a referência PORTSIGN/Mestrado/2026

Área científica: Engenharia Informática, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Tecnologias da Informação ou áreas afins.

Fonte de Financiamento: A bolsa será apoiada por financiamento interno da COFAC e enquadrado na 7ª edição do programa de Seed Funding, promovido no âmbito da Unidade de I&D CICANT – Centro de Investigação em Comunicação Aplicada, Cultura e Novas Tecnologias (5260).

Destinatários: A Bolsa de Investigação destina-se a candidatos já inscritos ou a candidatos que satisfaçam as condições necessárias para se inscreverem em programa conducente à obtenção do grau académico de Mestre.

Elegibilidade dos candidatos: Podem candidatar-se ao presente concurso: Cidadãos nacionais ou cidadãos de outros Estados membros da União Europeia; Cidadãos de Estados terceiros; Apátridas; Cidadãos beneficiários do estatuto de refugiado político.

Requisitos de Admissibilidade do Candidato:

• Titulares de licenciatura nas áreas acima indicadas ou áreas afins;
• Inscritos ou passíveis de inscrição num ciclo de estudos conducente ao grau de Mestre;
• Conhecimentos de programação em Python;
• Valoriza-se experiência com frameworks como PyTorch, TensorFlow, OpenCV ou MediaPipe;
• Valoriza-se experiência prévia em projetos relacionados com acessibilidade, tecnologias inclusivas ou processamento de língua gestual.

Requisitos Preferenciais

Experiência ou conhecimentos em aprendizagem automática (Machine Learning), aprendizagem profunda (Deep Learning), visão por computador ou processamento multimodal

Requisitos de Admissibilidade da Candidatura

É indispensável, sob pena de não admissão ao Concurso, anexar à candidatura os seguintes documentos:

• Curriculum vitae do candidato, com indicação do endereço eletrónico, devendo toda a produção científica (artigos científicos, livros, capítulos, comunicações, etc.) estar acessível na plataforma Ciência VITAE;
• Certificados de habilitação dos graus académicos, especificando, obrigatoriamente, a classificação final e, se possível, as classificações obtidas em todas as disciplinas realizadas. Em alternativa, declaração de honra do candidato (link) em como concluiu os graus requeridos no edital até ao final do prazo de candidatura;
• Carta de Motivação;
• Reconhecimento de Graus e Diplomas Estrangeiros - No caso de graus académicos atribuídos por instituições de ensino superior estrangeiras, e por forma a garantir a aplicação do princípio da igualdade de tratamento a candidatos que detêm graus académicos estrangeiros e nacionais, é obrigatório o reconhecimento desses graus e a conversão da respetiva classificação final para a escala de classificação portuguesa. O reconhecimento de graus académicos e diplomas estrangeiros bem como a conversão da classificação final para a escala de classificação portuguesa pode ser requerido em qualquer instituição de ensino superior pública, ou na Direção-Geral do Ensino Superior (DGES, apenas para o caso do reconhecimento automático). Relativamente a esta matéria, sugere-se a consulta do portal da DGES através do seguinte endereço: http://www.dges.gov.pt.
• Os documentos comprovativos da titularidade de graus académicos e diplomas, ou do respetivo reconhecimento quando tenham sido atribuídos por instituições de ensino superior estrangeiras, podem ser dispensados em fase inicial de candidatura, sendo substituídos por declaração de honra do candidato (link), ocorrendo a verificação dessa condição apenas na fase de passagem à entrevista e em fase de contratualização da bolsa. Esta declaração deverá atestar factos ocorridos em data anterior à candidatura. A concessão da bolsa está condicionada à apresentação, em fase de contratualização, dos comprovativos da titularidade das habilitações académicas.
• Na impossibilidade de apresentação dos comprovativos, deverá o candidato ser excluído do procedimento, assumindo a sua posição o candidato que imediatamente o suceda na lista de ordenação provisória.
• A candidatura e todos os documentos a ela associados, incluindo as cartas de motivação e recomendação, devem estar redigidos em língua portuguesa e/ou inglesa.

Plano de Trabalhos

1. O projeto PORTSIGN visa o desenvolvimento de um dataset multimodal aberto para a Língua Gestual Portuguesa (LGP) e de modelos de inteligência artificial para reconhecimento e interpretação automática de gestos.
2. O bolseiro desenvolverá atividades integradas nos seguintes eixos:
3. Revisão do estado da arte sobre reconhecimento automático de línguas gestuais, modelos multimodais e arquiteturas de aprendizagem profunda;
4. Apoio ao