Analista de Pricing e Data Science (ML)

SIXT Portugal; Porto; Presencial; EUR 30 000 - 42 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro de Saúde

Seguro de Vida

Plano de Pensões

Resumo da oferta

A SIXT Portugal, com sede em Paredes, Porto, procura um analista de pricing e revenue management para analisar dados históricos de vendas, monitorizar preços, desenvolver modelos de pricing dinâmico e aplicações de ML, apoiando a gestão de frota e operações com dashboards e relatórios.

É valorizada a formação em Engenharia e Gestão Industrial, bem como competências de Excel, SQL, Python ou R, Power BI e inglês, com oportunidades de desenvolvimento profissional e progressão na carreira dentro do

Qualificações

• Formação superior em Engenharia e Gestão Industrial.
• Conhecimentos de Excel avançado e SQL para análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimentos em Python ou R aplicados a análise de dados, estatística e ML.

Responsabilidades

• Analisar dados históricos de vendas para identificar padrões.
• Monitorizar preços de mercado em canais e localizações.
• Construir e manter modelos de pricing dinâmico que apoiem decisões diárias de revenue management.
• Desenvolver modelos preditivos com machine learning (procura, sazonalidade, impacto de promoções).
• apoiar a gestão de frota e operações na definição de estratégias de alocação e otimização de recursos.
• Criar dashboards e relatórios que apoiem a tomada de decisão da gestão.
• Contribuir para políticas comerciais e campanhas promocionais baseadas em análises de rentabilidade.

Conhecimentos

Excel avançado

SQL

Python

R

Power BI

Looker

Inglês

Formação académica

Engenharia e Gestão Industrial

Ferramentas

SQL

Power BI

Looker

Descrição da oferta de emprego

A SIXT Portugal, com sede em Paredes, Porto, procura um analista de pricing e revenue management para analisar dados históricos de vendas, monitorizar preços, desenvolver modelos de pricing dinâmico e aplicações de ML, apoiando a gestão de frota e operações com dashboards e relatórios.

É valorizada a formação em Engenharia e Gestão Industrial, bem como competências de Excel, SQL, Python ou R, Power BI e inglês, com oportunidades de desenvolvimento profissional e progressão na carreira dentro do