Specjalista ds. Data Science (K/M/N) Wrocław - zdalnie

Kaczmarskigroup; Wrocław; On-site; PLN 167,400 - 279,000; Full time

Benefits offered by this job

Możliwość pracy z nowoczesnym stosem technologicznym

Udział w projektach AI z wpływem na rozwój biznesu

Doskonała atmosfera zespołowa

Job summary

Kaczmarskigroup w Wrocławiu szuka specjalisty w dziedzinie AI, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań opartych na generative AI i modelach LLM. Idealny kandydat powinien mieć wykształcenie wyższe w kierunkach ścisłych oraz co najmniej 2-letnie doświadczenie w modelowaniu danych.

Oferujemy zajęcia w obszarze data science oraz przestrzeń do eksperymentowania i proponowania nowych rozwiązań. Praca w zespole oraz świetna atmosfera to nasze priorytety.

Qualifications

• 2+ lata doświadczenia w budowie modeli predykcyjnych i analizy danych.
• Znajomość rozwiązania AI, w tym LLM oraz Speech‑to‑Text.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.

Responsibilities

• Budowa i wdrażanie modeli predykcyjnych oraz rozwiązań AI.
• Zarządzanie danymi do analiz i modelowania.
• Współpraca z klientem wewnętrznym w zakresie wymagań analitycznych.

Skills

Python

MSSQL

Statystyka

Algorytmy uczenia maszynowego

Zdolności analityczne

Praca zespołowa

Education

Wykształcenie wyższe (preferowane matematyka, informatyka, fizyka)

Tools

NumPy

pandas

scikit-learn

TensorFlow/Keras

Hugging Face Transformers

Docker

Git

Job description

Planowane wynagrodzenie całkowite: n/d PLN

Od ponad 30 lat kreujemy rzeczywistość w polskim biznesie i wytyczamy kierunki rozwoju. Nie podążamy za trendami – wytyczamy drogi, którymi inni podążają z nami. Dołącz do nas!

Twój zakres obowiązków

• Budowa, dokumentowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli predykcyjnych, segmentacyjnych oraz rozwiązań AI wspierających procesy decyzyjne w firmie.
• Projektowanie, rozwój oraz optymalizacja rozwiązań opartych o Generative AI, w tym modeli LLM (Large Language Models) oraz modeli Speech‑to‑Text, dostosowanych do potrzeb biznesowych.
• Tworzenie i rozwój aplikacji oraz usług wykorzystujących modele AI, w tym integracja modeli z systemami biznesowymi poprzez API.
• Pozyskiwanie oraz przygotowywanie danych do analiz i modelowania (ekstrakcja danych z baz danych, czyszczenie, transformacja oraz walidacja danych).
• Współpraca przy wdrażaniu i utrzymaniu rozwiązań AI wykorzystaniem narzędzi konteneryzacji oraz systemów kontroli wersji.
• Współpraca z klientem wewnętrznym (analiza potrzeb biznesowych, przekładanie wymagań na rozwiązania analityczne i AI, prezentowanie wyników analiz oraz rekomendacji).

Wymagania

• Mieć wykształcenie wyższe (preferowane kierunki ścisłe: matematyka, informatyka, fizyka).
• Posiadać co najmniej dwuletnie doświadczenie zawodowe w obszarze budowy modeli predykcyjnych, segmentacyjnych oraz statystycznej analizy danych.
• Bardzo dobrze znać Python (np. NumPy, pandas, scikit‑learn, TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers) oraz MSSQL.
• Mieć gruntowną wiedzę z zakresu statystyki oraz algorytmów uczenia maszynowego.
• Posiadać praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI, zwłaszcza z modelami LLM (Large Language Models) oraz modelami Speech‑to‑Text.
• Znajć podstawowe zagadnienia związane z wdrażaniem rozwiązań AI, w tym Docker, Git oraz podstawy budowy i wdrażania aplikacji AI.
• Cechować się wysokimi zdolnościami analitycznymi, samodzielnością w wyciąganiu i prezentowaniu wniosków.
• Lubić pracować zespołowo.

Korzyści wyróżniające profesjonalistów

• Znajomość języka R.
• Doświadczenie w wykorzystaniu frameworków do budowy aplikacji opartych o LLM (np. LangChain, LlamaIndex) oraz integracji z API modeli AI.
• Znajomość FastAPI oraz tworzenia i udostępniania modeli i usług AI w postaci API.
• Znajomość narzędzi Big Data i przetwarzania danych, np. Apache Spark, Databricks lub Hadoop, oraz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzaniem rozproszonym.
• Znajomość narzędzi do orkiestracji procesów oraz pipeline'ów danych i modeli, np. Apache Airflow.
• Znajomość metodyk zwinnych (Scrum, Kanban).

Co możemy Ci zaproponować?

• Udział we wnikliwych projektach z obszaru Data Science, Machine Learning i Generative AI, które mają realny wpływ na rozwój biznesu.
• Możliwość projektowania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań opartych o LLM, Speech‑to‑Text oraz innych technologii AI – od pomysłu, przez prototyp, aż po produkcyjne wdrożenie.
• Pracę z nowoczesnym stosą technologicznym oraz możliwość testowania i wykorzystywania najnowszych rozwiązań z obszaru AI.
• Przestrzeń do eksperymentowania, proponowania własnych rozwiązań oraz realny wpływ na kierunek rozwoju projektów AI w organizacji.
• Poczucie humoru, team spirit i dobrą atmosferę.