Lead Data Scientist

DataServe; Poland; On-site; PLN 167,400 - 279,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Karta Multisport

Przyjazna atmosfera

Job summary

DataServe poszukuje specjalisty w obszarze uczenia maszynowego do pracy nad modelami i optymalizacji procesów. Oferujemy elastyczne godziny oraz możliwość udziału w ambitnych projektach związanych z najnowszymi technologiami. Wymagane wyższe wykształcenie techniczne i minimum 5 lat doświadczenia w przetwarzaniu danych. Znajomość języka angielskiego i polskiego na poziomie umożliwiającym komunikację to konieczność.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektach przetwarzania danych.
• Doświadczenie w trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość zagadnień Big Data, np. Spark, Hadoop.

Responsibilities

• Praca nad modelami uczenia maszynowego z użyciem mlops.
• Analiza wymagań klientów w optymalizacji procesów.
• Projektowanie i wdrażanie usług z wykorzystaniem uczenia maszynowego.

Skills

SQL

Python

Umiejętności analitycznego myślenia

Znajomość teorii uczenia maszynowego

Znajomość języka angielskiego

Znajomość języka polskiego

Education

Wykształcenie wyższe w naukach technicznych lub ścisłych

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

Wymagania

• wykształcenia wyższego na kierunkach nauk technicznych lub ścisłych;
• minimum 5 lat doświadczenia w obszarze projektów związanych w przetwarzaniu danych w systemach wspomagania decyzji;
• znajomości teoretycznych podstaw działania metod uczenia maszynowego w obszarze: modeli predykcyjnych, modeli przetwarzania języka naturalnego, modeli przetwarzania obrazów;
• doświadczenia w trenowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego;
• znajomości języków programowania SQL, Python;
• znajomości frameworków: TensorFlow, PyTorch;
• umiejętności analitycznego myślenia oraz efektywnego przyswajania wiedzy;
• znajomości języka angielskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację i czytanie dokumentacji;
• znajomości języka polskiego w stopniu pozwalającym na swobodną komunikację oraz tworzenie dokumentacji.

Mile widziane kwalifikacje i doświadczenie

• bardzo dobra znajomość zagadnień dotyczących baz danych;
• praktyczna znajomość zagadnień przetwarzania w systemach klasy Big Data (Spark, Hadoop);
• znajomość rozwiązań analitycznych i uczenia maszynowego dostępnych w chmurze (Azure, AWS).

Co będzie należało do Twoich obowiązków

• praca nad modelami uczenia maszynowego z wykorzystaniem narzędzi mlops (modele NLP, modele predykcyjne, modele przetwarzania obrazów);
• analiza wymagań klientów w obszarze optymalizacji procesów biznesowych z zastosowaniem sztucznej inteligencji, przygotowywanie propozycji rozwiązań;
• projektowanie i wdrażanie usług wykorzystujących uczenie maszynowe;
• tworzenie dokumentacji projektowej oraz technicznej;
• organizacja pracy zespołu przy modelach uczenia maszynowego.

W zamian za Twoje zaangażowanie oferujemy

• udział w wyjątkowo ciekawych i ambitnych projektach z obszaru Machine Learning rozwijających nasze produkty oraz realizowanych dla firm stawiających na najnowsze technologie,
• elastyczne godziny pracy,
• kartę Multisport,
• nieformalną, przyjazną atmosferę w biurze.