Data Scientist

Solid Company; Polska; Hybrid; PLN 150,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Dodatkowe 3 dni urlopu w roku

Nowoczesne biuro

Job summary

Solid Company szuka doświadczonego Data Scientist, który poprowadzi projekty analityczne od koncepcji po wdrożenie. Zadania obejmą budowę modeli predykcyjnych i integrację rozwiązań danych w środowisku biznesowym.

Oczekujemy silnej znajomości Pythona, SQL i narzędzi BI. Praca w modelu hybrydowym, z elastycznymi godzinami, z budżetem szkoleniowym i możliwością rozwoju w zespole IT.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science i prowadzenie projektów end-to-end.
• Silna znajomość Pythona (ML/Data) i SQL; NoSQL i BI (Power BI / Google Data Studio).
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych na produkcję.
• Zaawansowane wykorzystanie narzędzi AI; szybkie prototypowanie i weryfikacja kodu od AI.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne i jasna komunikacja z interesariuszami.

Responsibilities

• Prowadzenie projektów analitycznych od pomysłu do wdrożenia, budowa modeli predykcyjnych i ML (Python).
• Tworzenie zaawansowanych dashboardów (Power BI, Google Data Studio) wspierających decyzje biznesowe.
• Współpraca z działami produktu, sprzedaży i marketingu – przekładanie ich potrzeb na rozwiązania z danymi i budowanie kultury data-driven.
• Zarządzanie danymi: dbałość o infrastrukturę, dostępność, bezpieczeństwo i jakość danych oraz optymalizacja procesów ich zbierania.
• Wsparcie AI: codzienne wykorzystanie asystentów AI do szybszego pisania kodu, analiz i dokumentacji.

Skills

Data Science

Project management

Komunikacja z interesariuszami

Statystyka

Tools

Python

SQL

NoSQL

Power BI

Google Data Studio

Airflow

Spark

Hadoop

Job description

Kluczowe wymagania

• Doświadczenie: Min. 3 lata w Data Science, samodzielne prowadzenie projektów analitycznych "od A do Z".
• Technologie: Bardzo dobry Python (biblioteki ML i Data), biegły SQL, bazy NoSQL oraz narzędzia BI (Power BI / Google Data Studio).
• Wdrożenia ML: Praktyka w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych na produkcję.
• Nowoczesny warsztat (AI): Zaawansowane korzystanie z narzędzi AI w codziennej pracy (szybkie prototypowanie, tzw. vibe coding, świadomy nadzór i weryfikacja kodu od AI).
• Biznes i komunikacja: Silne podstawy statystyki, umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne oraz jasna komunikacja z nietechnicznymi interesariuszami.

Dodatkowe atuty (Mile widziane)

• Infrastruktura i Chmura: AWS, GCP lub Azure; narzędzia do orkiestracji (np. Airflow) i Big Data (Spark, Hadoop).
• Zaawansowane AI: Prompt engineering oraz budowa workflow opartych o API modeli LLM (OpenAI, Anthropic).
• Praktyki: Znajomość MLOps, Feature Engineering oraz praca w metodyce Agile/Scrum.
• Branża: Doświadczenie zdobyte w e-commerce lub mediach.

Kogo poszukujemy?

Twoje obowiązki

• Projekty End-to-End: Prowadzenie projektów analitycznych od pomysłu do wdrożenia, w tym budowa modeli predykcyjnych i ML (Python) rozwiązujących realne problemy.
• Raportowanie i BI: Tworzenie zaawansowanych dashboardów (Power BI, Google Data Studio) wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
• Współpraca z biznesem: Bieżąca praca z działami produktu, sprzedaży i marketingu – przekładanie ich potrzeb na rozwiązania z danymi i budowanie kultury data-driven.
• Zarządzanie danymi: Dbanie o infrastrukturę, dostępność, bezpieczeństwo i wysoką jakość danych oraz optymalizacja procesów ich zbierania.
• Wsparcie AI: Codzienne wykorzystywanie asystentów AI do szybszego pisania kodu, analiz i dokumentacji.

Co oferujemy

• Skala i wpływ: Realny wpływ na organizację docierającą do milionów użytkowników i praca na bogatych zbiorach danych (e-commerce/media).
• Kultura i rozwój: Duża samodzielność, budżet szkoleniowy, czas na rozwój oraz wsparcie zgranego zespołu ekspertów IT.
• Nowoczesny warsztat: Zapewniamy dostęp do płatnych licencji topowych narzędzi AI.
• Elastyczność: Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia pracy.
• Dodatki i benefity: Dodatkowe 3 dni urlopu w roku, opieka medyczna, karta sportowa oraz nowoczesne biuro w świetnej lokalizacji.