Data Scientist

HeadHR; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa z dofinansowaniem

Dodatkowe 3 dni urlopu w roku

Budżet szkoleniowy

Job summary

HeadHR poszukuje doświadczonego Data Scientist, który będzie projektować i wdrażać analityczne rozwiązania wspierające decyzje biznesowe w dynamicznym środowisku.

Zakres obejmuje budowanie modeli predykcyjnych, tworzenie dashboardów w Power BI i Google Data Studio oraz zarządzanie infrastrukturą danych. Wymaga 3+ lat doświadczenia, biegłej znajomości Pythona, SQL oraz praktyki z narzędziami AI i big data. Praca w Warszawie, pełen etat.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch)
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych
• Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch)
• Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio
• Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych
• Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy
• Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie"
• Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
• Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
• Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
• Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
• Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych
• Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
• Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja.
• Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing).

Skills

Python

Pandas/Numpy

Scikit-learn

SQL

NoSQL

Data visualization

AI in workflow

Tools

Power BI

Google Data Studio

Airflow

Luigi

Job description

Wymagania:

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek do analizy danych i ML (np. pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch)
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych
• Biegła znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami NoSQL (np. MongoDB, Elasticsearch)
• Umiejętność tworzenia efektywnych dashboardów i raportów w Power BI i/lub Google Data Studio
• Solidne podstawy statystyki i dobór właściwych metod analitycznych
• Proaktywne podejście do wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy
• Umiejętność nadzoru nad zadaniami delegowanymi do AI: weryfikacja, walidacja i świadome decyzje "kiedy AI, a kiedy ręcznie'
• Szybkie prototypowanie (vibe coding) z wykorzystaniem AI przy zachowaniu wysokiej jakości końcowego kodu

Dodatkowe atuty:

• Znajomość narzędzi do orkiestracji przepływów danych (np. Airflow, Luigi)
• Doświadczenie z chmurą (AWS, GCP, Azure)
• Znajomość feature engineering i praktyk MLOps
• Doświadczenie z Big Data (np. Spark, Hadoop)
• Znajomość metodyk Agile/Scrum
• Doświadczenie w projektach e-commerce lub w branży mediowej
• Aktywne korzystanie z prompt engineering i zaawansowanych technik pracy z LLM-ami
• Doświadczenie w budowaniu własnych workflow z wykorzystaniem API modeli AI (np. OpenAI, Anthropic)

Kogo poszukujemy?

Obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie kompleksowych rozwiązań analitycznych wspierających kluczowe decyzje biznesowe.
• Budowanie modeli predykcyjnych i algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie - rozwiązujących realne problemy biznesowe.
• Tworzenie zaawansowanych dashboardów i raportów analitycznych (Power BI, Google Data Studio) dostarczających wartościowe insiguty różnym działom organizacji.
• Zarządzanie infrastrukturą danych: jakość, dostępność oraz bezpieczeństwo danych.
• Identyfikowanie i weryfikacja jakości źródeł danych
• Prowadzenie projektów analitycznych end-to-end: od koncepcji, przez implementację, po monitoring wyników.
• Efektywne wykorzystanie narzędzi AI (m.in. Cursor AI, Claude Code, GitHub Copilot, ChatGPT) do przyspieszenia pracy: kod, analiza danych, dokumentacja.
• Współpraca z zespołami biznesowymi (Product Managerowie, sprzedaż, marketing).

Oferujemy:

• Pełne wsparcie w wykorzystaniu nowoczesnych narzędzi AI (dostęp do licencji m.in. Cursor AI, Claude, GitHub Copilot).
• Dostęp do różnorodnych i bogatych zbiorów danych
• Budżet szkoleniowy oraz czas na rozwój kompetencji.
• Pakiet benefitów: opieka medyczna, karta sportowa z dofinansowaniem, dodatkowe 3 dni urlopu w skali roku.
• Świetna lokalizacja biura w nowoczesnym biurowcu i dobra komunikacja.