SoftBlue S.A.
Data Scientist
SoftBlue SA to wyjątkowe miejsce, które tworzą osoby pełne pasji i chęci do działania. Posiadamy własne Centrum Badawczo-Rozwojowe i unikatowy zespół specjalistów z różnych dziedzin. Mamy silny zestaw wartości, który kształtuje nasze podejście do codziennych zadań oraz do wyboru projektów, które realizujemy. Specjalizujemy się w projektowaniu i rozwoju rozwiązań z zakresu elektroniki i software.
Nad czym będziesz pracować?
Jako Data Scientist dołączysz do zespołu realizującego zaawansowane projekty AI w obszarach:
- Computer Vision / Edge AI
- NLP / Audio Processing
- Predictive Analytics / Time Series
- Data Mining / Optymalizacja
- Anomaly detection
Twój Zakres Obowiązków
- Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego (Computer Vision, NLP, Time Series).
- Analiza, czyszczenie i eksploracja zróżnicowanych zbiorów danych (obraz, dźwięk, tekst, dane z czujników).
- Współpraca z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe (Edge AI) oraz do chmury/on-premise.
- Śledzenie najnowszych trendów w AI i dobór optymalnych architektur sieci neuronowych do postawionych problemów biznesowych.
- Dbanie o jakość kodu i procesy MLOps.
Czego oczekujemy? (Must-have):
- Min. 3 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist, Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
- Biegłej znajomości Python oraz bibliotek do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
- Praktycznego doświadczenia z frameworkami Deep Learningowymi (PyTorch i/lub TensorFlow).
- Solidnego backgroundu matematycznego i statystycznego.
- Doświadczenia w przynajmniej jednej z kluczowych dla nas dziedzin: Computer Vision (np. detekcja obiektów, segmentacja) lub Analiza Szeregów Czasowych (forecasting).
- Znajomości dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (Git, Docker, podstawy CI/CD).
Mile Widziane
- Doświadczenie z Edge AI (optymalizacja modeli pod urządzenia takie jak Nvidia Jetson, Rapsberry PI Hailo, Coral TPU, znajomość TensorRT, ONNX).
- Doświadczenie w analizie i przetwarzaniu dźwięku/NLP.
- Znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, KubeFlow, DVC, Weights & Biases).
Jak pracujemy i czego możesz się spodziewać?
- Unikalne projekty: Praca z systemami, w których software spotyka się z hardwarem i fizyką.
- Duża autonomia: Jesteśmy w fazie silnego rozwoju projektów AI – masz realny wpływ na dobór stacku technologicznego i architektury.
- Forma współpracy dopasowana do swoich preferencji: umowę o pracę lub B2B.
- Sprzęt: Dostęp do potężnych maszyn obliczeniowych i sprzętu testowego.
- Benefity pozapłacowe, m.in. karta Multisport, pakiet medyczny Luxmed/PZU, ubezpieczenie grupowe oraz program poleceń pracowniczych,
- Elastyczność: elastyczne godziny pracy, praca zdalna.
Brzmi ciekawie? Aplikuj!