Data Scientist

INTechHouse; Bydgoszcz; Vor Ort; PLN 133.920 - 178.560; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Karta Multisport

Pakiet medyczny Luxmed/PZU

Ubezpieczenie grupowe

Zusammenfassung

SoftBlue S.A. w Bydgoszczy poszukuje Data Scientist, który dołączy do zespołu zajmującego się zaawansowanymi projektami AI. Wymagana jest znajomość Pythona, doświadczenie w Machine Learning oraz umiejętność pracy z danymi.

Oferujemy elastyczną formę współpracy, dostęp do nowoczesnych maszyn obliczeniowych oraz atrakcyjne benefity, w tym karta Multisport i pakiet medyczny.

Qualifikationen

• Min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist, Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
• Solidny background matematyczny i statystyczny.
• Doświadczenie w Computer Vision lub Analiza Szeregów Czasowych.

Aufgaben

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego.
• Analiza, czyszczenie i eksploracja zróżnicowanych zbiorów danych.
• Współpraca z inżynierami przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe.

Kenntnisse

Biegła znajomość Pythona

Doświadczenie w Machine Learning

Analiza danych (Pandas, NumPy)

Praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow

Dobre praktyki inżynierii oprogramowania (Git, Docker)

Ausbildung

Wykształcenie w dziedzinie matematyki/statystyki

Tools

MLflow

KubeFlow

DVC

Jobbeschreibung

Overview

SoftBlue S.A. <br> Data Scientist
SoftBlue SA to wyjątkowe miejsce, które tworzą osoby pełne pasji i chęci do działania. Posiadamy własne Centrum Badawczo-Rozwojowe i unikatowy zespół specjalistów z różnych dziedzin. Mamy silny zestaw wartości, który kształtuje nasze podejście do codziennych zadań oraz do wyboru projektów, które realizujemy. Specjalizujemy się w projektowaniu i rozwoju rozwiązań z zakresu elektroniki i software.

Nad czym będziesz pracować? Jako Data Scientist dołączysz do zespołu realizującego zaawansowane projekty AI w obszarach: Computer Vision / Edge AI, NLP / Audio Processing, Predictive Analytics / Time Series, Data Mining / Optymalizacja, Anomaly detection.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego oraz głębokiego (Computer Vision, NLP, Time Series).
• Analiza, czyszczenie i eksploracja zróżnicowanych zbiorów danych (obraz, dźwięk, tekst, dane z czujników).
• Współpraca z inżynierami Hardware i Software przy wdrażaniu modeli na urządzenia końcowe (Edge AI) oraz do chmury/on-premise.
• Śledzenie najnowszych trendów w AI i dobór optymalnych architektur sieci neuronowych do postawionych problemów biznesowych.
• Dbanie o jakość kodu i procesy MLOps.

Czego oczekujemy? (Must-have)

• Min. 3 lata doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist, Machine Learning Engineer lub pokrewnym.
• Biegłej znajomości Python oraz bibliotek do analizy danych (Pandas, NumPy, Scikit-Learn).
• Praktycznego doświadczenia z frameworkami Deep Learningowymi (PyTorch i/lub TensorFlow).
• Solidnego backgroundu matematycznego i statystycznego.
• Doświadczenia w przynajmniej jednej z kluczowych dla nas dziedzin: Computer Vision (np. detekcja obiektów, segmentacja) lub Analiza Szeregów Czasowych (forecasting).
• Znajomości dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (Git, Docker, podstawy CI/CD).

Mile Widziane

• Doświadczenie z Edge AI (optymalizacja modeli pod urządzenia takie jak Nvidia Jetson, Raspberry Pi, Coral TPU; znajomość TensorRT, ONNX).
• Doświadczenie w analizie i przetwarzaniu dźwięku/NLP.
• Znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, KubeFlow, DVC, Weights & Biases).

Jak pracujemy i czego możesz się spodziewać

• Unikalne projekty: praca z systemami, w których software spotyka się z hardwarem i fizyką.
• Duża autonomia: jesteśmy w fazie silnego rozwoju projektów AI – masz realny wpływ na dobór stacku technologicznego i architektury.
• Forma współpracy dopasowana do swoich preferencji: umowę o pracę lub B2B.
• Sprzęt: Dostęp do potężnych maszyn obliczeniowych i sprzętu testowego.
• Benefity pozapłacowe, m.in. karta Multisport, pakiet medyczny Luxmed/PZU, ubezpieczenie grupowe oraz program poleceń pracowniczych.
• Elastyczność: elastyczne godziny pracy, praca zdalna.

Brzmi ciekawie? Aplikuj!