Senior Data Scientist

deepsense.ai Sp. z o.o.; Polska; Remote; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

deepsense.ai Sp. z o.o. poszukuje Senior Data Scientist do pracy nad projektami dla klientów z branż software, pharma, produkcja, retail i telekomunikacja. Będziesz zajmować się eksploracją danych, ich czyszczeniem, modelowaniem oraz generowaniem biznesowych wniosków.

Pracujesz z klasycznym i nieliniowym ML (XGBoost, LightGBM, CatBoost), a analizy wpływają na decyzje klientów. Firma współpracuje m.in. z OpenAI, NVIDIA i LangChain, więc jest przestrzeń na LLM/RAG, jeśli chcesz rozwijać się w tę

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w Data Science dostarczaniu rozwiązań end-to-end.
• Biegłość w klasycznych technikach ML (regresja, selekcja cech, modele predykcyjne, szereg czasowy) oraz nieliniowych (gradient boosting, random forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• Biegłe programowanie w Pythonie z użyciem NumPy, pandas, scikit-learn.
• Umiejętność efektywnego zarządzania i analizy danych z użyciem SQL.
• Tworzenie czytelnych wizualizacji (Matplotlib, Seaborn, Plotly).

Tools

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

SQL

Matplotlib

Seaborn

Plotly

XGBoost

LightGBM

CatBoost

Job description

Senior Data Scientist w deepsense.ai przy projektach dla klientów z różnych branż (software, farmacja, produkcja, retail, telekomunikacja) — od eksploracji i czyszczenia danych, przez modelowanie, po generowanie wniosków biznesowych. Pracujesz z klasycznym i nieliniowym ML (XGBoost, LightGBM, CatBoost), a Twoje analizy realnie wpływają na decyzje klientów. Firma współpracuje m.in. z OpenAI, NVIDIA i LangChain, więc jest przestrzeń na LLM/RAG, jeśli chcesz w tę stronę rozwijać się.

• minimum 4 lata doświadczenia w Data Science przy dostarczaniu rozwiązań end-to-end
• biegłość w klasycznych technikach ML (regresja liniowa, selekcja cech, modelowanie predykcyjne, szeregi czasowe) oraz metodach nieliniowych (gradient boosting, random forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost)
• biegłe programowanie w Pythonie z użyciem NumPy, pandas, scikit-learn
• umiejętność efektywnego zarządzania i analizy danych z użyciem SQL
• tworzenie czytelnych wizualizacji (matplotlib, seaborn, plotly)