Data Scientist / Analyst

emagine Polska; Warszawa; Hybrid; PLN 240,000 - 340,000; Full time

Job summary

emagine Polska poszukuje specjalisty ds. analizy danych i ML do projektowania, budowy i wdrażania rozwiązań analitycznych oraz uczenia maszynowego na potrzeby proces mining, churn analysis, fraud prevention oraz NLP.

Wymagane jest minimum 5 lat doświadczenia, wykształcenie kierunkowe, dobra znajomość Pythona, Spark i SQL. Doświadczenie z Dockerem, Kubernetes i Azure Synapse będzie dodatkowym atutem. Praca w modelu hybrydowym z biurem w Warszawie.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego.
• Wykształcenie wyższe kierunkowe (CS/IT/telekomunikacja).
• Podstawowe doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona (SciPy, pandas, matplotlib).
• Doświadczenie z Apache Spark.
• Doświadczenie w Scala lub Java.
• Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
• SQL, samodzielne pisanie zapytań.
• Azure Synapse.
• Podstawy DevOps: Docker, Kubernetes.
• REST API.
• Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych.
• Utrzymywanie i optymalizacja produkcyjnych rozwiązań.
• Identyfikowanie wąskich gardeł w procesach oraz proponowanie optymalizacji kosztowych.
• Współpraca z zespołem biznesowym w celu realizacji projektów.

Skills

Python (SciPy)

Pandas

Matplotlib

Apache Spark

Scala

Java

Machine learning

SQL

Azure Synapse

Docker

Kubernetes

REST API

Containers

NLP

Process mining

Churn analysis

Fraud prevention

Education

Wyższe kierunkowe (CS/IT/telekomunikacja)

Tools

Snowflake

Hadoop

Linux administration

NumPy

Job description

Branża: bankowość

Model pracy: hybryda 1 dzień/2 tygodnie z biura w Warszawie (zwykle środa lub czwartek)

Wymiar pracy: full-time

Długość projektu: projekt długofalowy, na lata

Kontrakt: B2B

Długość kontraktu: pierwszy kontrakt do końca 2026, następnie przedłużenia co rok

Start: 01.10.2026 (lub niewiele później)

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i wdrażanie na produkcję rozwiązań związanych z analizą danych oraz uczeniem maszynowym na potrzeby projektów z obszarów takich jak process mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań analitycznych.
• Utrzymywanie i optymalizacja produkcyjnych rozwiązań.
• Identyfikowanie wąskich gardeł w procesach oraz proponowanie optymalizacji kosztowych.
• Współpraca z zespołem biznesowym w celu realizacji projektów.

Must Haves

• Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego.
• Wykształcenie wyższe kierunkowe (Computer Science, IT, Telecommunication, itp.).
• Podstawowe doświadczenie we wspieraniu i wdrażaniu rozwiązań produkcyjnych.
• Bardzo dobra znajomość Python (w tym scipy, pandas, matplotlib).
• Doświadczenie z Apache Spark.
• Doświadczenie w Scala lub Java.
• Solidne doświadczenie w klasycznym uczeniu maszynowym.
• SQL, samodzielne pisanie zapytań.
• Azure Synapse.
• Podstawy DevOps:
• Docker.
• Kubernetes.
• stawianie i zarządzanie kontenerami.
• obsługa podstawowych tasków.
• REST API.
• Znajomość zagadnień uczenia maszynowego.

Nice to Haves

• Snowflake.
• Hadoop.
• Administracja Linux.
• numpy.
• Doświadczenie z obszarami process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP.