Analityk Danych

Link Group; Warszawa; Presencial; PLN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Link Group w Warszawie poszukuje specjalisty ds. analizy danych i inżynierii danych. Zadania obejmują tworzenie i optymalizację przepływów danych między systemami oraz samodzielne badanie i przetwarzanie dużych zestawów danych.

Wymagamy praktycznej znajomości Pythona (Pandas, NumPy), zaawansowanego Excela i umiejętności SQL. Mile widziane doświadczenie z AI/ML i inżynierią danych. Praca w dynamicznym zespole z możliwością rozwoju zawodowego w Warszawie.

Formación

• Praktyczna znajomość Pythona w kontekście analizy i manipulacji danymi (Pandas, NumPy).
• Zaawansowana znajomość Excela (tabele przestawne, formuły).
• Praktyczna umiejętność pisania i optymalizacji zapytań SQL.

Responsabilidades

• Samodzielne badanie, przetwarzanie i interpretowanie dużych zbiorów danych w celu wyciągania kluczowych wniosków biznesowych.
• Projektowanie, budowanie oraz optymalizowanie stabilnych procesów przepływu danych między różnymi systemami i bazami.
• Współpraca z inżynierami ML w zakresie przygotowywania danych pod modele uczenia maszynowego.
• Współpraca z DPO w celu zapewnienia bezpieczeństwa, anonimizacji i zgodności z RODO.

Conocimientos

Python

Excel

SQL

Herramientas

Pandas

NumPy

Descripción del empleo

Zakres zadań:

• Samodzielne badanie, przetwarzanie i interpretowanie dużych zbiorów danych w celu wyciągania kluczowych wniosków biznesowych.
• Projektowanie, budowanie oraz optymalizowanie stabilnych procesów przepływu danych (data pipelines) pomiędzy różnymi systemami i bazami.
• Współpraca z inżynierami ML (MLE) w zakresie przygotowywania czystych i ustrukturyzowanych danych pod budowę modeli uczenia maszynowego.
• Współpraca z Data Protection Officerem (DPO) w celu zapewnienia pełnego bezpieczeństwa, anonimizacji oraz zgodności przetwarzanych danych z obowiązującymi regulacjami (np. RODO).

Wymagania:

• Python: Dobra, praktyczna znajomość języka w kontekście analizy i manipulacji danymi (znajomość bibliotek takich jak Pandas, NumPy).
• Excel: Zaawansowana znajomość narzędzia (tworzenie złożonych tabel przestawnych, formuł logicznych, przygotowywanie czytelnych raportów).
• SQL: Praktyczna umiejętność pisania i optymalizacji zapytań do relacyjnych baz danych, łączenia tabel oraz agregacji danych.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy w zespołach rozwijających produkty oparte o sztuczną inteligencję (AI/ML).
• Podstawowa wiedza z zakresu inżynierii danych (Data Engineering).