IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:
Tryb pracy: hybrydowy (3 dni stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)
Lokalizacja: Warszawa
Forma współpracy: B2B
O projekcie
Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI u jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele AI/ML oraz rozwiązania oparte o LLM, integrując je z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta.
Czym będziesz się zajmować
IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeń, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:
Senior AI Developer
Tryb pracy: hybrydowy (3 dni stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)
Lokalizacja: Warszawa
Forma współpracy: B2B
O projekcie
Dołącz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI/GenAI u jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele AI/ML oraz rozwiązania oparte o LLM, integrując je z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta.
- Projektowaniem, tuningiem i wdrażaniem zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning
- Budową i optymalizacją procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD
- Integracją rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód klienta
- Implementacją zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz pracą z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI
- Współudziałem w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywaniem dokumentacji technicznej oraz monitorowaniem modeli
- Aktywną współpracą z zespołami biznesowymi i IT, prezentacją wyników prac oraz wspieraniem wdrożeń i adopcji rozwiązań AI
Czego oczekujemy
- Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym min. 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych
- Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów opartych o AI
- Biegłości w języku Python
- Praktycznego doświadczenia w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
- Doświadczenia w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI
- Doświadczenia w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI
- Doświadczenia w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych
- Praktycznej znajomości narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub
- Wykształcenia wyższego technicznego (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne)
- Proaktywnej postawy, samodzielności oraz gotowości do przejmowania odpowiedzialności za realizowane rozwiązania od koncepcji do wdrożenia
- Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2
- Gotowości do świadczenia usług w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie)
Mile widziane
- Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych