Dla naszego klienta – firmy działającej w branży ubezpieczeniowej – poszukujemy AI Developera, który wesprze realizację zaawansowanych projektów związanych ze sztuczną inteligencją.
Stanowisko obejmuje rozwój i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI, które będą wykorzystywane w nowoczesnym ekosystemie obsługi szkód. Szukamy osoby z doświadczeniem w tworzeniu produkcyjnych rozwiązań AI, która swobodnie porusza się w środowisku Microsoft Azure i chce pracować z technologiami takimi jak LLM, RAG, AI Agents oraz MLOps/LLMOps.
3 dni pracy z biura oraz 2 dni zdalnie.
Zakres obowiązków
- Projektowanie, implementacja i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI.
- Rozwój aplikacji wykorzystujących modele LLM, AI Agentów i mechanizmy RAG.
- Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps.
- Przygotowywanie modeli i rozwiązań AI do działania w środowisku produkcyjnym.
- Integracja rozwiązań AI z systemami biznesowymi i ekosystemem aplikacji związanych z obsługą szkód.
- Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Azure AI Search, Vector Search i embeddingi.
- Ewaluacja jakości modeli oraz monitorowanie ich działania.
- Projektowanie integracji z wykorzystaniem REST API, OpenAPI/Swagger oraz komunikacji asynchronicznej.
- Udział w projektowaniu architektury mikroserwisowej i chmurowej.
- Wspieranie działań związanych z AI Governance, Responsible AI i AI Act.
- Tworzenie dokumentacji technicznej oraz dbanie o audytowalność rozwiązań.
- Współpraca z zespołami biznesowymi i IT oraz udział w prezentowaniu efektów prac.
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym.
- Minimum rok doświadczenia przy rozwiązaniach wdrożonych produkcyjnie.
- Praktyczne doświadczenie z GenAI, LLM, AI Agentami i orkiestracją procesów AI.
- Bardzo dobra znajomość Pythona.
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI.
- Znajomość MLOps/LLMOps oraz narzędzi: Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
- Doświadczenie z RAG, prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi modeli.
- Praktyczna znajomość Microsoft Azure, szczególnie usług związanych z AI/GenAI.
- Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi.
- Znajomość REST API i komunikacji asynchronicznej.
- Znajomość Git oraz GitHub lub Azure DevOps.
- Wykształcenie wyższe techniczne.
- Samodzielność, proaktywność i odpowiedzialność za realizowane rozwiązania.
- Angielski na poziomie minimum B2.
- Gotowość do pracy w Warszawie w modelu hybrydowym: 3 dni stacjonarnie i 2 dni zdalnie.
Mile widziane
- Znajomość AI Governance, Responsible AI oraz AI Act.
- Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.
- Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub znajomość procesów obsługi szkód.
Search & Knowledge: Azure AI Search, Vector Search, Embedding Models, dokumentowe bazy wiedzy.
Integracje: REST API, OpenAPI/Swagger, komunikacja event-driven, integracje międzyplatformowe.
Architektura: mikroserwisy, Azure Cloud, systemy rozproszone i wysoko dostępne usługi AI.
- Na współpracowników czekają również preferencyjne pakiety MultiSport i Lux Med.