Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.
Clurgo Ltd. poszukuje doświadczonego AI Engineer, aby projektować i wdrażać zaawansowane modele AI oraz rozwiązania GenAI w środowisku Azure. Wymagane 3 lata doświadczenia, dobra znajomość Pythona i praktyka z MLOps/LLMOps, RAG, prompt engineering oraz REST API.
Oferujemy pracę w modelu hybrydowym, 1 dzień w biurze w Warszawie, z możliwością rozwoju w ekosystemie AI i GenAI. Dołącz do zespołu projektującego nowoczesne rozwiązania AI dla klientów z Polski i świata.
Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.
Dołącz do strategicznego programu transformacji cyfrowej, którego celem jest budowa nowoczesnego ekosystemu wspierającego procesy obsługi szkód oraz rozwój zaawansowanych rozwiązań AI i GenAI.
Technologie i narzędzia: Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure OpenAI, RAG, LLM, Prompt Engineering, AI Agents, Python, MLflow, MLOps/LLMOps, Azure AI Search, Docker, Kubernetes/AKS, Terraform, GitHub Actions, REST API, OpenAPI, Azure DevOps, AI Governance, AI Act
masz minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym minimum rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych
masz praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, LLM oraz agentów AI
bardzo dobrze znasz Python
posiadasz doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD
masz doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG oraz technikami Prompt Engineering
dobrze znasz środowisko Microsoft Azure, szczególnie usługi wspierające budowę rozwiązań AI i GenAI
integrowałeś/aś rozwiązania AI z systemami biznesowymi, wykorzystując REST API, komunikację asynchroniczną oraz platformy integracyjne
korzystasz z narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, takich jak Git, Azure DevOps lub GitHub
potrafisz oceniać jakość odpowiedzi generowanych przez modele AI i wykorzystywać wyniki ewaluacji do ich optymalizacji