Tech Lead AI

IT Factory; Warszawa; Hybrid; PLN 260,000 - 520,000; Full time

Job summary

IT Factory poszukuje Tech Leada AI do zespołu realizującego projekt AI dla sektora ubezpieczeniowego. Będziesz projektować i wdrażać architekturę AI zintegrowaną z systemem obsługi szkód oraz ekosystemem aplikacji klienta.

Wymagane min. 10 lat doświadczenia w IT, 5+ lat w architekturze AI i usług chmurowych, doskonała znajomość Pythona oraz Azure AI/OpenAI. Praca hybrydowa w Warszawie, język angielski min. B2.

Qualifications

• Minimum 10 years of experience in IT architecture or as a developer/tech lead, incl. 5+ years in AI-based architectures and cloud services.
• Practical knowledge of AI/ML services and cloud platforms (Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML or equivalent).
• Excellent Python skills and frameworks used for building AI solutions.
• Ability to design scalable, secure, fault-tolerant distributed architectures with modern architectural patterns and integration approaches (API, event-driven, asynchronous).
• Experience designing and deploying cloud-native solutions, automating infrastructure and cost optimization in AI environments (FinOps/LLMOps).
• Experience in code review, technical mentoring and architectural workshops.
• Experience contributing to technology roadmaps, risk assessment and AI solution directions.
• Willingness to work in Warszawa in hybrid mode (3 days in-office, 2 days remote) and strictly within Poland.
• English language proficiency at least B2 (spoken & written).

Responsibilities

• Architect AI solution designs and document integration with the claims system and related ecosystem.
• Define integration standards between AI platform, claims system and supporting processes.
• Contribute to feasibility analyses, architectural concepts and implementation plans for AI initiatives.
• Set directions for AI solution development, ensuring architectural governance and code quality.
• Estimate effort for architectural and development tasks related to AI services and integration with business systems.
• Coordinate developer teams, review technical solutions and project documentation.
• Design and oversee AI services for security, scalability, observability, and regulatory compliance.
• Provide hands-on development and support teams in deployments and stabilization of AI in claims processes.

Skills

AI architecture

Cloud platforms

Python

Code review

Mentoring

Tools

Azure AI

Azure OpenAI

Azure Machine Learning

Job description

Tryb pracy: hybrydowy (3 dni ze stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)

Lokalizacja: Warszawa

Forma współpracy: B2B

Dołącz do zespołu realizującego strategiczny projekt wdrożenia rozwiązań AI dla jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz odpowiadać za projektowanie i wdrażanie architektury AI zintegrowanej z nowym systemem obsługi szkód oraz całym ekosystemem aplikacji szkodowych klienta. To rola łącząca odpowiedzialność architektoniczną, ustalanie standardów technicznych, dbałość o jakość implementacji oraz realne wsparcie zespołów deweloperskich.

Tech Lead AI

Tryb pracy: hybrydowy (3 dni ze stacjonarnie w Warszawie, 2 dni zdalnie)

Lokalizacja: Warszawa

Forma współpracy: B2B

O projekcie

Dołącz do zespołu realizującego strategiczny projekt wdrożenia rozwiązań AI dla jednej z wiodących firm z sektora ubezpieczeniowego w Polsce. Będziesz odpowiadać za projektowanie i wdrażanie architektury AI zintegrowanej z nowym systemem obsługi szkód oraz całym ekosystemem aplikacji szkodowych klienta. To rola łącząca odpowiedzialność architektoniczną, ustalanie standardów technicznych, dbałość o jakość implementacji oraz realne wsparcie zespołów deweloperskich.

Czym będziesz się zajmować

• Projektowaniem architektury rozwiązań AI i dokumentowaniem ich integracji z systemem obsługi szkód oraz powiązanym ekosystemem aplikacji
• Definiowaniem standardów integracji między platformą AI, systemem szkodowym a systemami wspierającymi proces likwidacji szkód
• Współtworzeniem analiz wykonalności, koncepcji architektonicznych i założeń realizacyjnych dla inicjatyw AI wspierających proces zgłoszenia i obsługi szkody
• Wyznaczaniem kierunku rozwoju rozwiązań AI oraz dbaniem o standardy technologiczne, jakość implementacji i zgodność z architekturą korporacyjną
• Szacowaniem pracochłonności zadań architektonicznych i programistycznych związanych z wdrażaniem usług AI oraz integracją z systemami biznesowymi
• Koordynacją prac zespołów deweloperskich, przeglądem rozwiązań technicznych i dokumentacji projektowej
• Projektowaniem i nadzorem nad rozwiązaniami zapewniającymi bezpieczeństwo, skalowalność, obserwowalność i zgodność regulacyjną wdrażanych usług AI
• Samodzielnym developmentem oraz wsparciem zespołów w developmencie, wdrożeniach i stabilizacji rozwiązań AI działających w procesach szkodowych

Czego oczekujemy

• Min. 10 lat doświadczenia jako developer, architekt lub Tech Lead przy projektowaniu i wdrażaniu systemów IT, w tym min. 5 lat w projektowaniu i wdrażaniu architektury rozwiązań opartych o AI oraz usługi chmurowe
• Praktycznej znajomości usług AI/ML i platform chmurowych (Azure AI, Azure OpenAI, Azure Machine Learning lub rozwiązań równoważnych)
• Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz narzędzi i frameworków wykorzystywanych do budowy rozwiązań AI
• Umiejętności projektowania skalowalnych, bezpiecznych i odpornych na awarie architektur rozproszonych, z wykorzystaniem nowoczesnych wzorców architektonicznych i integracyjnych (API, event-driven architecture, integracja asynchroniczna)
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w chmurze publicznej, automatyzacji infrastruktury oraz optymalizacji kosztów środowisk AI (FinOps / LLMOps)
• Umiejętności prowadzenia code review, mentoringu technicznego i warsztatów architektonicznych
• Doświadczenia we współtworzeniu roadmap technologicznych, ocenie ryzyk i rekomendowaniu kierunków rozwoju rozwiązań AI
• Gotowości do świadczenia usług w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie) i wyłącznie z terytorium Polski
• Znajomości języka angielskiego na poziomie min. B2

Mile widziane

• Doświadczenie z Agentic SDLC i wykorzystaniem AI w procesie wytwarzania oprogramowania
• Praktyczna znajomość Domain-Driven Design (DDD)
• Doświadczenie w projektowaniu lub wdrażaniu rozwiązań w środowiskach multi-cloud
• Udział w definiowaniu standardów technologicznych, AI Governance lub standardów wdrażania rozwiązań AI w organizacji
• Doświadczenie w obszarze systemów szkodowych, ubezpieczeniowych lub innych systemów krytycznych biznesowo