Senior AI Developer | Branża ubezpieczeniowa

Edge One Solutions Sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Edge One Solutions poszukuje Senior AI Developera do strategicznego programu transformacji w branży ubezpieczeniowej. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele, budować MLOps/LLMOps oraz integrować rozwiązania AI z systemami biznesowymi w środowisku Azure.

Praca hybrydowa: 3 dni w tygodniu w biurze klienta w Warszawie. Wymagane jest co najmniej 1 rok doświadczenia przy produkcyjnych wdrożeniach AI, biegła znajomość Pythona, Azure ML, Docker, Kubernetes, RAG i prompt engineering.

Qualifications

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu GenAI, LLM, agentów AI oraz orkiestracji procesów AI.
• Praktyczna znajomość RAG, prompt engineering i ewaluacji jakości odpowiedzi modeli.
• Znajomość Microsoft Azure oraz usług wspierających AI/GenAI, w tym Azure Machine Learning.

Responsibilities

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI w środowisku korporacyjnym.
• Budowa i utrzymanie procesów MLOps i LLMOps, integracja z systemami biznesowymi.
• Wykorzystanie GenAI, LLM, agentów AI i RAG do optymalizacji obsługi szkód w ubezpieczeniach.

Skills

GenAI design

LLM integration

RAG implementation

Prompt engineering

AI orchestration

MLOps/LLMOps

Tools

Python

Azure ML

MLflow

Docker

Kubernetes

CI/CD

Job description

Edge One Solutions szuka Senior AI Developera do strategicznego programu transformacji w branży ubezpieczeniowej — budowa ekosystemu wspierającego obsługę szkód z wykorzystaniem GenAI, LLM, agentów AI i RAG na Azure. Będziesz projektować, tuningować i wdrażać modele, budować MLOps/LLMOps i integrować rozwiązania AI z systemami biznesowymi. Model hybrydowy: 3 dni w tygodniu z biura klienta w Warszawie. Uwaga: oczekiwana jest samodzielność w prowadzeniu rozwiązań od koncepcji po wdrożenie oraz co najmniej rok doświadczenia przy produkcyjnych wdrożeniach AI — bez tego trudno udowodnić kompetencje.

• min. 3 lata doświadczenia jako AI Engineer/AI Developer, w tym co najmniej rok przy produkcyjnych wdrożeniach AI
• biegła znajomość Pythona
• doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GenAI, LLM, agentów AI i orkiestracji procesów AI
• praktyczne doświadczenie z RAG, prompt engineeringiem i ewaluacją jakości odpowiedzi modeli
• znajomość Microsoft Azure oraz usług wspierających AI/GenAI
• doświadczenie z Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD
• umiejętność budowy i utrzymania procesów MLOps i LLMOps
• angielski min. B2