AI Developer

IT Factory; Warszawa; Hybrid; PLN 210,000 - 330,000; Full time

Benefits offered by this job

Certyfikaty Azure: DP 100, AI 102, AI

Job summary

IT Factory poszukuje specjalisty Developer AI do współpracy z dużą instytucją finansową. Praca nad GenAI w środowisku Azure, z integracją z systemami w architekturze hybrydowej i wymaganiami AI Act.

Wymagane 3 lata Data Science/AI, znajomość Pythona, SQL oraz MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes). Praca hybrydowa, Warszawa, min. 3 dni w biurze.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym rok w projektach produkcyjnych.
• Biegłość w Python, SQL i frameworkach ML/TensorFlow/PyTorch.

Responsibilities

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz GenAI.
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps.
• Integracja rozwiązań AI z systemami w środowisku hybrydowym.
• Zapewnienie zgodności z AI Act i dokumentacją.

Skills

Python

SQL

MLOps

NLP/OCR

Azure

GCP

AI Governance

Analytical thinking

Education

Wyższe techniczne (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria)

Tools

Azure ML

MLflow

Docker

Kubernetes

CI/CD

Pandas

Scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Job description

Szukamy specjalisty Developer AI do współpracy z naszym klientem, dużą instytucją finansową z sektora ubezpieczeniowego. Projekt dla osób, które chcą pracować na najnowszych technologiach Azure AI i realnie wpływać na rozwiązania GenAI wdrażane na skalę korporacyjną.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, tuning i wdrażanie modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI (Azure AI Foundry, Azure Machine Learning)
• Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Integracja rozwiązań AI z ekosystemem ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej
• Wdrażanie rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z modelami LLM w Azure OpenAI
• Zapewnienie zgodności z AI Act, w tym dokumentacja modeli, monitoring i obsługa incydentów
• Współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych, prezentacja wyników
  

Wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym rok przy wdrożeniach produkcyjnych
• Biegłość w Python (pandas, scikit learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
• Doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Znajomość NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi
• Doświadczenie z Azure i GCP
• Znajomość wymogów AI Governance i AI Act
• Wykształcenie wyższe techniczne (matematyka, informatyka, nauki ścisłe, inżynieria)
• Analityczne podejście do rozwiązywania problemów, umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych osobom nietechnicznym
• Gotowość do pracy z terytorium Polski, hybrydowo min. 3 dni w tygodniu z biura klienta (Warszawa)
  

Mile widziane

• Certyfikaty Azure: DP 100, AI 102, AI 900