AI Platform Engineer | B2B

ALGOTEQUE Innovation Hub; Warszawa; On-site; PLN 260,000 - 420,000; Full time

Job summary

ALGOTEQUE Innovation Hub poszukuje AI Platform Engineera odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie platformy AI w środowisku Microsoft Azure. Rola łączy DevOps, Cloud Engineering i GenAI, obejmując automatyzację IaC, CI/CD i monitorowanie środowisk AKS.

Wymagane jest 5+ lat doświadczenia w Cloud/Platform Engineering, 2+ lata w AI/ML lub GenAI, z silnym zapleczem w Azure i Terraform. Spotkania projektowe w Warszawie raz w tygodniu towarzyszą pracy.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w Cloud/Platform Engineering lub DevOps.
• Minimum 2 lata doświadczenia z AI/ML lub GenAI.
• Doświadczenie w utrzymaniu środowisk produkcyjnych.
• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.
• Znajomość Azure, Terraform i IaC, CI/CD (GitHub Actions/Azure DevOps).
• Praktyczna znajomość AKS, Docker oraz Azure AI Foundry.

Responsibilities

• Rozwój i utrzymanie produkcyjnej Platformy AI w Azure.
• Projektowanie usług z wykorzystaniem Azure AI Foundry.
• Automatyzacja infrastruktury z Terraform i IaC.
• Rozwój CI/CD oraz automatyzacja buildów, testów i deploymentu.
• Utrzymanie klastrów Kubernetes/AKS i monitoringu platformy.
• Integracja usług AI przez Azure API Management.
• Wsparcie GenAI, RAG i Agentic AI w projektach.
• Współpraca z zespołami Cloud, Architecture, Security i Governance.

Skills

Cloud Engineering

DevOps

GenAI

Kubernetes

Azure

Education

Wyższe informatyczne

Tools

Terraform

Azure DevOps

Azure Kubernetes Service

Docker

Azure Monitor

Job description

Job Description

Do projektu poszukujemy AI Platform Engineera, który będzie odpowiadać za rozwój i utrzymanie platformy AI w środowisku Microsoft Azure. Rola łączy kompetencje z obszaru Cloud/Platform Engineering, DevOps oraz nowoczesnych technologii AI, w tym GenAI, RAG i Agentic AI.

ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies. Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.

Zakres projektu

• Rozwój i utrzymanie produkcyjnej Platformy AI działającej w środowisku Microsoft Azure.
• Projektowanie i rozwój usług wykorzystujących Azure AI Foundry.
• Automatyzacja infrastruktury oraz zarządzanie środowiskiem zgodnie z podejściem Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform.
• Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja budowania, testowania i wdrażania rozwiązań.
• Utrzymanie i rozwój środowisk kontenerowych oraz klastrów Kubernetes / Azure Kubernetes Service (AKS).
• Budowa i rozwój mechanizmów monitoringu, observability oraz diagnostyki platformy.
• Integracja i udostępnianie usług AI poprzez Azure API Management.
• Wsparcie realizacji i wdrażania rozwiązań wykorzystujących GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Rozwój mechanizmów wspierających stabilność, bezpieczeństwo, skalowalność i niezawodność platformy AI.
• Współpraca z zespołami Cloud, Architecture, Security oraz Governance przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań.
• Udział w doskonaleniu standardów oraz praktyk związanych z utrzymaniem platform AI/ML w środowisku produkcyjnym.
• Udział w spotkaniach projektowych w Warszawie raz w tygodniu.

Profile / Requirements

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
• Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub GenAI.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych.
• Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.
• Doświadczenie w administracji i rozwoju środowisk chmurowych, ze szczególnym uwzględnieniem Microsoft Azure.
• Bardzo dobra znajomość Terraform oraz podejścia Infrastructure as Code.
• Bardzo dobra znajomość procesów CI/CD, w szczególności GitHub Actions lub Azure DevOps.
• Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.
• Praktyczna znajomość Azure API Management.
• Doświadczenie w pracy z AKS oraz Docker.
• Znajomość narzędzi monitoringu Azure: Azure Monitor, Log Analytics oraz Application Insights.
• Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu platform AI/ML.
• Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, uprawnieniami oraz sekretami.
• Umiejętność pracy w środowisku Agile / DevOps.

Mile widziane

• Azure AI Search.
• Azure Machine Learning.
• Azure AI Foundry Agent Service.
• Praktyczna znajomość architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Znajomość Model Context Protocol (MCP).
• Doświadczenie z Google Vertex AI lub AWS Bedrock.
• Znajomość Azure Cosmos DB.
• Doświadczenie w obszarze FinOps.
• Znajomość zagadnień AI Governance.
• Znajomość regulacji i wymagań DORA oraz AI Act.
• Certyfikaty związane z Microsoft Azure lub Kubernetes.

AO4413