Developer / Tester modeli ML

Talanto; Kraków; Hybrid; PLN 132,000 - 220,000; Full time

Job summary

Talanto w Krakowie poszukuje specjalisty ds. ML/Data Engineering. Do Twoich obowiązków będzie należało testowanie i optymalizacja modeli ML, projektowanie i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów, przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz monitorowanie jakości wyników i metryk.

Będziesz współpracować z zespołami data science i inżynierii danych, aby dostarczać stabilne rozwiązania. Praca w trybie hybrydowym z możliwością pracy zdalnej na 100%, wynagrodzenie 130–160 zł/h netto na B2B, Kraków.

Qualifications

• minimum 2 years commercial experience in ML or data engineering
• bardzo dobra znajomość Pythona oraz biblioteki ML
• doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów ML
• znajomość metod oceny jakości modeli i metryk
• doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z Apache Spark
• znajomość języka angielskiego na poziomie B2

Responsibilities

• testowanie funkcjonalne i wydajnościowe istniejących modeli ML
• optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli ML
• wsparcie przy wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym
• projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów ML
• projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych
• praca z dużymi zbiorami danych
• analiza wyników modeli oraz dobór metryk i metod oceny jakości
• współpraca z zespołami developerskimi, data engineering i data science

Skills

Python

Apache Spark

Data pipelines

ML models

Model evaluation metrics

English (B2)

Tools

Kubeflow

Job description

Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Lokalizacja: Kraków, Katowice
Tryb współpracy:hybrydowy — liczba dni z biura do ustalenia, z możliwością uzgodnienia100% pracy zdalnej
Stawka: 130 - 160 zł/h netto na B2B

Obowiązki

• testowanie funkcjonalne i wydajnościowe istniejących modeli ML,
• optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego,
• wsparcie przy wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym,
• projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning,
• projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych,
• praca z dużymi zbiorami danych,
• analiza wyników modeli oraz dobór odpowiednich metryk i metod oceny jakości,
• współpraca z zespołami developerskimi, data engineering i data science.

Wymagania

• minimum2 lata komercyjnego doświadczeniaw obszarze Machine Learning lub Data Engineering,
• bardzo dobra znajomośćPythonaoraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danych,
• doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniupipeline'ów Machine Learning,
• znajomość metod oceny jakości modeli i metryk,
• doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniemApache Sparklub podobnych technologii,
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimumB2.

Mile widziane

• znajomość narzędzi do orkiestracji procesów ML, np.Kubeflow,
• doświadczenie w pracy z modelami ML wdrażanymi produkcyjnie,
• znajomość zagadnień związanych z monitorowaniem i optymalizacją modeli ML.