MLOps Engineer

Talanto; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczna forma współpracy B2B.

Job summary

Talanto współpracuje z Partnerem z branży ubezpieczeń nad budową i rozwojem środowiska MLOps do produkcyjnego wdrażania modeli ML. Rola obejmuje monitoring, zarządzanie cyklem życia modeli i rozwijanie CI/CD w środowisku chmurowym.

Wymagane min. 2 lata w MLOps/ML/Data Engineering, doświadczenie z SAS Viya, Azure ML, Databricks lub Microsoft Fabric, Python, Git oraz CI/CD. Praca w Warszawie, elastyczna B2B i szybki proces rekrutacyjny – AIR recruiter zapewnia kontakt 24/7.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
• Doświadczenie z platformami analitycznymi: SAS Viya, Azure ML, Databricks lub Microsoft Fabric.
• Umiejętność programowania w Pythonie oraz znajomość Git i procesów CI/CD.
• Znajomość środowisk chmurowych Azure oraz ekosystemu Microsoft.

Responsibilities

• Projektowanie, budowanie i rozwijanie środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli ML i silników decyzyjnych.
• Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML.
• Analizowanie nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań ML i AI.
• Projektowanie i implementowanie procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric i SAS Viya).
• Analizowanie potrzeb rozwojowych platformy i projektowanie rozwiązań integrujących środowiska on-prem z chmurą.
• Opracowywanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.

Skills

MLOps

Data Engineering

Python

CI/CD

Cloud

Tools

Azure

Databricks

SAS Viya

Microsoft Fabric

Git

Job description

Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeń poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jakoMLOps Engineer. Projekt dotyczy budowy i rozwoju środowiska MLOps umożliwiającego wdrażanie modeli predykcyjnych na produkcję, ich monitoring oraz zarządzanie pełnym cyklem życia modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.

Projektowanie, budowanie i rozwijanie środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.

Tworzenie, rozwijanie i utrzymywanie procesów CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.

Analizowanie nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.

Projektowanie i implementowanie procesów na platformach chmurowych i analitycznych, takich jak Azure, Fabric i SAS Viya.

Analizowanie potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie rozwiązań integrujących środowiska on-prem z chmurą.

Opracowywanie i monitorowanie procesów związanych z pełnym cyklem życia modeli analitycznych.

Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.

Doświadczenie z platformami analitycznymi: SAS Viya, Azure ML, Databricks lub Microsoft Fabric.

Umiejętność programowania w Pythonie oraz znajomość Git i procesów CI/CD.

Znajomość środowisk chmurowych Azure oraz ekosystemu Microsoft.

Biegła znajomość języka polskiego.

Nowy sposób na aplikowaniu z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.

Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.

Wsparcie po stronie w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.

Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.

Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).

5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

Elastyczna forma współpracy B2B.

Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.