Data Scientist (k/m)

PZU Tech SA; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

PZU poszukuje Data Scientist do zespołu w Warszawie, zajmującego się zaawansowaną analizą danych, ekonometrią i ML. Praca w projektach związanych z automatyzacją i optymalizacją procesów obsługowych.

Wymagane 2 lata doświadczenia, znajomość Pythona/SQL, a mile widziane SAS Viya i praktyki MLOps. Praca w biurze warszawskim 1 dzień w tygodniu, z możliwością częściowej pracy zdalnej.

Qualifikationen

• Wymagany dyplom z data science, ekonometrii, statystyki, matematyki lub pokrewnych.
• Minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist.
• Znajomość zaawansowanych modeli ekonometrycznych i klasyfikacyjnych.
• Znajomość Pythona i/lub 4GL oraz podstaw SQL.
• Chęć dzielenia się wiedzą i promowania najlepszych praktyk w tworzeniu modeli.
• Doświadczenie z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML, testami danych i testami jednostkowymi.
• Dobre zdolności komunikacyjne i umiejętność dekompozycji problemu.

Aufgaben

• Projektowanie i implementacja rozwiązań ML w środowisku produkcyjnym.
• Analiza potrzeb biznesowych i testowanie rozwiązań.
• Współpraca nad Data Martami i procesami raportowymi.
• Dekompozycja problemów i prezentacja wyników interesariuszom.

Kenntnisse

Data science

Ekonometria

Statystyka

Python

SQL

Komunikacja

Modelowanie ML

Ausbildung

Data science / ekonometrii / statystyki / matematyki

Tools

Python

SQL

SAS Viya

Jobbeschreibung

• Budowa inteligentnych rozwiązań służących automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych.
• Opracowywanie i realizacja złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i uczenia maszynowego w zakresie efektywności procesowej.
• Projektowanie i implementacja nowych Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/Business Inteligence
• Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań biznesowych
• Rozwój i utrzymanie procesów HD, np. budowanie Data Mart’s m.in. pod procesy modelowania/scoringu

Wymagania:

• wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów
• minimum 2 letnie doświadczenie jako Data Scientist
• znajomość rozwiązań metod ilościowych: zaawansowanych modeli ekonometrycznych, modeli klasyfikacyjnych, rachunku prawdopodobieństwa.
• znajomość Pythona i/lub 4GL, podstaw relacyjnych baz danych (SQL)
• chęć dzielenia się wiedza i promowania najlepszych praktyk w tworzeniu modeli
• doświadczenie z pisaniem produkcyjnych rozwiązań ML, testami danych, testami jednostkowymi
• bardzo dobre zdolności komunikacyjne, umiejętności dekompozycji problemu

Mile widziane:

• znajomość i doświadczenie w pracy w środowisku SAS Viya
• zaangażowanie w inne obszary ML związanych z rozwojem MLOps, przygotowaniem zbiorów danych, pozyskiwaniem danych z zewnętrznych źródeł
• Doświadczenie w budowie modeli uczenia maszynowego, modelowania szeregów czasowych, procesów stochastycznych

Świadczenie usług 1 dzień w tygodniu z warszawskiego biura PZU