Data Scientist (k/m)

PZU Tech S.A.; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

PZU Tech S.A. w Warszawie poszukuje Data Scientist, którego zadaniem będzie budowa rozwiązań automatyzujących i optymalizujących procesy obsługowe oraz wykonywanie analiz statystycznych, ekonometrycznych i ML z myślą o zwiększeniu efektywności operacyjnej.

Praca obejmuje projektowanie Data Mart (ABT) i procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/BI. Wymagania: wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki lub pokrewnych; min.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki lub pokrewnych.
• Minimum 2 lata doświadczenia jako Data Scientist.
• Znajomość zaawansowanych modeli ekonometrycznych, klasyfikacyjnych i rachunku prawdopodobieństwa.
• Doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami ML, testami danych i testami jednostkowymi.

Responsibilities

• Budowa rozwiązań automatyzujących i optymalizujących procesy obsługowe; analizy statystyczne i ML w kontekście efektywności procesowej.
• Projektowanie Data Mart (ABT) i procesów raportowych na platformie Hurtowni Danych/BI.

Skills

ML produkcyjne

Modele ekonometryczne

Modele klasyfikacyjne

Rachunek prawdopodobieństwa

Testy danych

Testy jednostkowe

Education

Wyższe z zakresu data science / ekonometrii / statystyki / matematyki lub pokrewnych

Job description

Rola Data Scientist w PZU Tech skupiona na budowie rozwiązań automatyzujących i optymalizujących procesy obsługowe oraz na analizach statystycznych, ekonometrycznych i ML pod kątem efektywności procesowej.

Będziesz też projektować Data Marty (ABT) i procesy raportowe na platformie Hurtowni Danych/BI.

Requirements

Wymagana obecność w warszawskim biurze PZU 1 dzień w tygodniu.

• wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych;
• min. 2 lata doświadczenia jako Data Scientist;
• znajomość zaawansowanych modeli ekonometrycznych, klasyfikacyjnych i rachunku prawdopodobieństwa;
• doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami ML, testami danych i testami jednostkowymi;
• świadczenie usług 1 dzień w tygodniu z warszawskiego biura PZU