Data Scientist

Ominimo; Polska; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Elastyczne godziny pracy

Model hybrydowy

Job summary

Ominimo poszukuje Data Scientist, który będzie rozwiązywać złożone problemy biznesowe end-to-end. Twoje modele będą miały bezpośredni wpływ na pricing, ocenę ryzyka i decyzje strategiczne firmy.

Będziesz pracować z danymi strukturalnymi, SQL i Pythonem, tworzyć i walidować modele, wspierać testy A/B oraz monitorować wpływ modeli na biznes. Dołączysz do bliskiej współpracy z zespołami biznesowymi i inżynierskimi w modelu hybrydowym.

Qualifications

• Solid foundations in statistics and probability.
• Experience with Python and data science libraries.
• Good knowledge of SQL for data analysis.
• Ability to connect models with real business impact.
• Willingness to learn — industry knowledge not required but questions encouraged.

Responsibilities

• Analizą danych w celu identyfikacji wzorców, ryzyk i nowych możliwości
• Tworzeniem, testowaniem, walidacją oraz monitorowaniem modeli do pricingu i oceny ryzyka
• Wspieraniem testów A/B oraz analizą wpływu modeli na biznes
• Pracą na danych strukturalnych z wykorzystaniem SQL oraz Pythona

Skills

Analiza danych

Python

SQL

Pricing models

Modeling

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Job description

Jako Data Scientist w naszej firmie będziesz rozwiązywać złożone problemy biznesowe end-to-end. Twoim zadaniem będzie tworzenie i rozwijanie modeli mających bezpośredni wpływ na pricing, ocenę ryzyka oraz decyzje biznesowe. Poza pisaniem czystego kodu, będziesz rozumieć logikę biznesową stojącą za rozwiązaniami oraz dbać o ich wdrożenie do środowiska produkcyjnego.

Czym będziesz się zajmować

• Analizą danych w celu identyfikacji wzorców, ryzyk i nowych możliwości
• Tworzeniem, testowaniem, walidacją oraz monitorowaniem modeli do pricingu i oceny ryzyka
• Wspieraniem testów A/B oraz analizą wpływu modeli na biznes
• Pracą na danych strukturalnych z wykorzystaniem SQL oraz Pythona

Co pomoże Ci odnieść sukces

• Solidne podstawy statystyki i rachunku prawdopodobieństwa
• Doświadczenie w pracy z Pythonem oraz bibliotekami data science
• Dobra znajomość SQL w analizie danych
• Umiejętność łączenia modeli z realnym wpływem biznesowym
• Motywacja do nauki — znajomość branży nie jest wymagana, ale oczekujemy zadawania pytań i ciągłego rozwoju
• Dostęp do rzeczywistych zbiorów danych oraz projektów mających realny wpływ na biznes
• Możliwość obserwowania, jak Twoje modele i pomysły trafiają do produkcji i od pierwszego dnia wpływają na pricing oraz decyzje biznesowe
• Bliską współpracę z zespołami biznesowymi i inżynieryjnymi oraz wsparcie dedykowanego mentora przy realizacji realnych projektów
• Konkurencyjne wynagrodzenie
• Elastyczne godziny pracy oraz model hybrydowy
• Wspierające środowisko pracy i integracje zespołowe