Data Scientist / Badacz ds. AI i analizy danych

EXSO; Wrocław; Sur place; PLN 180 000 - 300 000; Plein temps

Résumé du poste

EXSO we Wrocławiu poszukuje doświadczonego Data Scientista do prac B+R nad projektami dla sektora przemysłowego. Będziesz projektować głębokie sieci neuronowe do detekcji anomalii i predykcji procesów termodynamicznych oraz budować cyfrowe bliźniaki łączące prawa fizyki z ML.

Zakres obejmuje eksperymenty na zaszumionych danych sensorycznych, dbanie o stabilność modeli na żywych danych oraz rozwijanie praktycznych rozwiązań w środowisku produkcyjnym.

Qualifications

• Wykształcenie magisterskie z nauk ścisłych lub technicznych (informatyka, data science, matematyka stosowana, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne)
• Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego lub w projektach B+R jako data scientist, ML engineer lub badacz AI
• Portfolio B+R z rolą lidera w co najmniej jednym zaawansowanym projekcie predykcyjnym dla przemysłu lub modelowania procesów fizycznych/termodynamicznych
• Znajomość Deep Learning dla wielowymiarowych szeregów czasowych (LSTM/GRU, Transformer) i detekcji rzadkich anomalii
• Praktyczne modelowanie hybrydowe: łączenie modeli opartych na prawach fizyki z ML oraz tworzenie koncepcji Digital Twin
• Doświadczenie w pracy z zaszumionymi strumieniami danych telemetrycznych z czujników i systemów automatyki przemysłowej
• Praktyczna znajomość MLOps (wersjonowanie modeli, zarządzanie cyklem życia, rejestracja eksperymentów)

Responsabilités

• Projektowanie Deep Learning do detekcji anomalii i predykcji procesów termodynamicznych
• Budowa cyfrowych bliźniaków łączących prawa fizyki z ML
• Prowadzenie eksperymentów na zaszumionych danych sensorycznych
• Dbałość o stabilność modeli na żywych danych

Connaissances

Deep Learning

Time Series

LSTM/GRU

Transformer

Anomaly Detection

Hybrid Modeling

MLOps

Python

Physics-informed ML

Formation

Master's degree in STEM fields

Description du poste

Praca badawczo-rozwojowa przy projektach dla sektora przemysłowego – projektowanie głębokich sieci neuronowych do detekcji anomalii i predykcji procesów termodynamicznych oraz budowa Cyfrowych Bliźniaków łączących prawa fizyki z uczeniem maszynowym. Będziesz prowadzić eksperymenty na zaszumionych danych sensorycznych i dbać o stabilność modeli na żywych danych. To oferta dla doświadczonego Data Scientista z udokumentowanym dorobkiem B+R, a nie dla osoby zaczynającej w ML.

• wykształcenie magisterskie z nauk ścisłych lub technicznych (informatyka, data science, matematyka stosowana, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne)
• min. 5 lat doświadczenia komercyjnego lub w projektach B+R jako data scientist, ML engineer lub badacz AI
• udokumentowane portfolio B+R: rola głównego wykonawcy lub eksperta wiodącego w co najmniej jednym zaawansowanym projekcie predykcyjnym dla przemysłu lub modelowania procesów fizycznych/termodynamicznych
• znajomość Deep Learning dla wielowymiarowych szeregów czasowych (LSTM/GRU, Transformer) i detekcji rzadkich anomalii (np. autoenkodery)
• praktyczne modelowanie hybrydowe: łączenie modeli opartych na prawach fizyki z ML oraz tworzenie koncepcji Digital Twin
• doświadczenie w pracy z zaszumionymi strumieniami danych telemetrycznych z czujników i systemów automatyki przemysłowej
• praktyczna znajomość MLOps (wersjonowanie modeli, zarządzanie cyklem życia, rejestracja eksperymentów)