Data Scientist: AI, Digital Twin & Anomaly Detection

EXSO; Wrocław; On-site; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

EXSO we Wrocławiu poszukuje doświadczonego Data Scientista do prac B+R nad projektami dla sektora przemysłowego. Będziesz projektować głębokie sieci neuronowe do detekcji anomalii i predykcji procesów termodynamicznych oraz budować cyfrowe bliźniaki łączące prawa fizyki z ML.

Zakres obejmuje eksperymenty na zaszumionych danych sensorycznych, dbanie o stabilność modeli na żywych danych oraz rozwijanie praktycznych rozwiązań w środowisku produkcyjnym.

Qualifications

• Wykształcenie magisterskie z nauk ścisłych lub technicznych (informatyka, data science, matematyka stosowana, fizyka, automatyka i robotyka lub pokrewne)
• Min. 5 lat doświadczenia komercyjnego lub w projektach B+R jako data scientist, ML engineer lub badacz AI
• Portfolio B+R z rolą lidera w co najmniej jednym zaawansowanym projekcie predykcyjnym dla przemysłu lub modelowania procesów fizycznych/termodynamicznych
• Znajomość Deep Learning dla wielowymiarowych szeregów czasowych (LSTM/GRU, Transformer) i detekcji rzadkich anomalii
• Praktyczne modelowanie hybrydowe: łączenie modeli opartych na prawach fizyki z ML oraz tworzenie koncepcji Digital Twin
• Doświadczenie w pracy z zaszumionymi strumieniami danych telemetrycznych z czujników i systemów automatyki przemysłowej
• Praktyczna znajomość MLOps (wersjonowanie modeli, zarządzanie cyklem życia, rejestracja eksperymentów)

Responsibilities

• Projektowanie Deep Learning do detekcji anomalii i predykcji procesów termodynamicznych
• Budowa cyfrowych bliźniaków łączących prawa fizyki z ML
• Prowadzenie eksperymentów na zaszumionych danych sensorycznych
• Dbałość o stabilność modeli na żywych danych

Skills

Deep Learning

Time Series

LSTM/GRU

Transformer

Anomaly Detection

Hybrid Modeling

MLOps

Python

Physics-informed ML

Education

Master's degree in STEM fields

Job description

EXSO we Wrocławiu poszukuje doświadczonego Data Scientista do prac B+R nad projektami dla sektora przemysłowego. Będziesz projektować głębokie sieci neuronowe do detekcji anomalii i predykcji procesów termodynamicznych oraz budować cyfrowe bliźniaki łączące prawa fizyki z ML.

Zakres obejmuje eksperymenty na zaszumionych danych sensorycznych, dbanie o stabilność modeli na żywych danych oraz rozwijanie praktycznych rozwiązań w środowisku produkcyjnym.