data engineer in data infrastructure

Enfint; Łódź; Hybrid; PLN 81,000 - 97,000; Full time

Benefits offered by this job

Частная медицинская страховка LuxMed

Кафетерий MyBenefit

Multisport

Компенсация очков

Бонус за привлечение сотрудников

EDU сообщества и AI Track

Job summary

Vention ищет Data Engineer для разработки и оптимизации масштабируемых ETL/ELT пайплайнов в облаке. Ваша роль включает интеграцию данных для аналитики и ML, создание высокопроизводительных, облачных архитектур и взаимодействие с межфункциональными командами.

Требуется 2+ года опыта, знание Python/SQL, Spark, AWS/Azure Databricks и англ. Являетесь ли вы экспертом по потоковым технологиям (Kafka/Flink), приветствуются знания Kubernetes и Terraform. Конкурентный пакет льгот и remote-friendly режим.

Qualifications

• 2+ года опыта в Data Engineering
• Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban)
• Знание Python и SQL на продвинутом уровне
• Опыт работы с облачными сервисами AWS или Azure Databricks
• Хорошие коммуникативные навыки на английском (B2+)

Responsibilities

• Строить и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны в облаке.
• Интегрировать и управлять разнородными датасетами для аналитики и ML.
• Проектировать облачные архитектуры данных, обеспечивающие масштабируемость.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для перевода бизнес-требований в решения.
• Анализировать данные, создавать дашборды и отчеты для принятия решений.
• Осваивать новые технологии в области облачных данных и практики.

Skills

Python

SQL

Spark/PySpark

AWS

Azure Databricks

Agile

English (B2)

Kafka

Terraform

Kubernetes

Tools

AWS Glue

S3

Lambda

Delta Lake

ADLS Gen2

Key Vault

DevOps

Kubernetes

Terraform

Job description

Описание

Vention is a global engineering partner to tech leaders and fast-growing startups, combining product development expertise with an AI-first approach and reliable delivery. Its data engineering teams help startups and enterprises turn data into smart decisions and better user experiences by building scalable data pipelines and infrastructure.

Задачи

Build, optimize, and maintain scalable ETL/ELT pipelines in cloud environments using AWS, Azure, GCP, Snowflake, or Databricks; Integrate and manage diverse datasets to ensure accessibility and quality for analytics and machine learning; Design and maintain cloud-native, high-performance data architectures that scale with business needs; Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into efficient data solutions; Analyze data and create dashboards, reports, and visualizations to uncover trends and support decision-making; Stay up to date with the latest cloud data technologies and industry best practices, bringing innovation to the data ecosystem.

Требования

2+ Years of experience in Data Engineering; Strong experience with Python and SQL; Solid knowledge of Spark/PySpark for distributed data processing; Experience with AWS services, including Glue, S3, and Lambda, or Azure Databricks, including Delta Lake, ADLS Gen2, Key Vault, and DevOps; Experience working in an Agile environment, such as Scrum or Kanban; B2+ English and experience communicating with English-speaking customers; Nice to have: experience with streaming technologies such as Kafka and Flink, infrastructure knowledge including Kubernetes and Terraform.

Условия

Salary from 8000 PLN gross; Private medical care with LuxMed; Kafeteria MyBenefit credits for stores, restaurants, and cafés; Access to a Multisport membership; Glasses reimbursement program; Referral bonuses for bringing in new talent; EDU corporate community with tech communities, interest clubs, events, an R&D lab, a knowledge base, and a dedicated AI track; Licenses for AI tools, including GitHub Copilot and Cursor.