data engineer in data infrastructure

Enfint; Województwo pomorskie; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Private medical care (LuxMed)

MyBenefit cafeteria credits

Multisport membership

Glasses reimbursement

Referral bonuses

R&D AI track

Licenses for AI tools

Job summary

Vention приглашает опытного инженера данных к сотрудничеству в глобальной команде для разработки и поддержки масштабируемых ETL/ELT пайплайнов в облаке. Ваша задача — интегрировать разнообразные датасеты и обеспечивать качество данных для аналитики и машинного обучения.

Вы будете проектировать облачные архитектуры, работать с кросс-функциональными командами и создавать дашборды и отчеты для выявления трендов и поддержки управленческих решений.

Qualifications

• 2+ года опыта в Data Engineering.
• Сильный опыт Python и SQL.
• Глубокие знания Spark/PySpark для распределенной обработки.
• Опыт работы с AWS (Glue, S3, Lambda) или Azure Databricks (Delta Lake, ADLS Gen2, Key Vault, DevOps).
• Опыт работы в Agile (Scrum или Kanban).
• Уровень английского B2+; опыт общения с англоязычными заказчиками.

Responsibilities

• Строить, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны в облаке.
• Интеграция и управление разнообразными наборами данных для аналитики и ML.
• Проектирование и поддержка облачных архитектур для высокої пропускной способности.

Skills

Python

SQL

Spark/PySpark

AWS

Azure Databricks

Scrum/Kanban

English communication

Tools

Kafka

Flink

Kubernetes

Terraform

Job description

Описание:

Vention is a global engineering partner to tech leaders and fast-growing startups, combining over 20 years of product development expertise with an AI-first approach. It helps startups and enterprises turn data into smart decisions and better user experiences by building scalable data pipelines and infrastructure.

Задачи:

• Build, optimize, and maintain scalable ETL/ELT pipelines in cloud environments
• Integrate and manage diverse datasets, ensuring accessibility and quality for analytics and machine learning
• Design and maintain cloud-native, high-performance data architectures that scale with business needs
• Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into efficient data solutions
• Analyze data and create dashboards, reports, and visualizations to uncover trends and support decision-making
• Stay up to date with the latest cloud data technologies and industry best practices, bringing innovation to the data ecosystem.

Требования:

• 2+ Years of experience in Data Engineering
• Strong experience with Python and SQL
• Solid knowledge of Spark/PySpark for distributed data processing
• Experience with AWS services such as Glue, S3, and Lambda, or Azure Databricks with Delta Lake, ADLS Gen2, Key Vault, and DevOps
• Experience working in an Agile environment such as Scrum or Kanban
• B2+ English and experience communicating with English-speaking customers
• Nice to have: experience with streaming technologies such as Kafka and Flink, infrastructure knowledge including Kubernetes and Terraform.

Условия:

• Private medical care with LuxMed
• Kafeteria MyBenefit credits for stores, restaurants, and cafés
• Access to a Multisport membership
• Glasses reimbursement program
• Referral bonuses
• EDU corporate community with tech communities, interest clubs, events, an R&D lab, a knowledge base, and a dedicated AI track
• Licenses for AI tools including GitHub Copilot and Cursor