data engineer in data infrastructure

Enfint; Kraków; On-site; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Benefits offered by this job

LuxMed

Kafeteria MyBenefit

Multisport

Glasses reimbursement

Referral bonuses

EDU corporate community

AI tools licenses

Job summary

Компания Vention ищет инженера по данным в Кракове для разработки масштабируемых ETL/ELT пайплайнов в облаке и интеграции разнообразных наборов данных для аналитики и ML.

Требуется 2+ года опыта, знания Python/SQL, Spark/PySpark, AWS или Azure Databricks, и умение работать в Agile; английский B2+ обязателен. Работа на месте, конкурентное вознаграждение и соцпакет.

Qualifications

• 2+ года опыта в Data Engineering.
• Программирование на Python и SQL.
• Опыт Spark/PySpark для распределенной обработки.
• Опыт работы с AWS (Glue, S3, Lambda) или Azure Databricks с Delta Lake, ADLS Gen2, Key Vault, DevOps.
• Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban).
• Уровень английского не ниже B2; общение с англоязычными клиентами.
• Желателен опыт с Kafka, Flink, Kubernetes, Terraform.

Responsibilities

• Строить, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны в облаке.
• Интегрировать и управлять разными наборами данных для аналитики и ML.
• Проектировать облачные, высокопроизводительные архитектуры данных.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для перевода бизнес-требований в решения.
• Анализировать данные и создавать дашборды и визуализации для выявления трендов.
• Следить за новыми технологиями в области облачных данных и практик.

Skills

Python

SQL

Spark/PySpark

AWS

Azure Databricks

DevOps

Agile

English (B2+)

Kafka

Flink

Kubernetes

Terraform

Job description

Описание

Vention is a global engineering partner to tech leaders and fast-growing startups, combining product development expertise with an AI-first approach and reliable delivery. The company helps startups and enterprises turn data into smart decisions and better user experiences through scalable data pipelines and infrastructure.

Задачи

• Build, optimize, and maintain scalable ETL/ELT pipelines in cloud environments
• Integrate and manage diverse datasets, ensuring accessibility and quality for analytics and machine learning
• Design and maintain cloud-native, high-performance data architectures
• Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into efficient data solutions
• Analyze data and create dashboards, reports, and visualizations to uncover trends and support decision-making
• Stay up to date with the latest cloud data technologies and industry best practices.

Требования

• 2+ Years of experience in Data Engineering
• Strong experience with Python and SQL
• Solid knowledge of Spark/PySpark for distributed data processing
• Experience with AWS services such as Glue, S3, and Lambda, or Azure Databricks with Delta Lake, ADLS Gen2, Key Vault, and DevOps
• Experience working in an Agile environment, such as Scrum or Kanban
• B2+ English and experience communicating with English-speaking customers
• Nice to have: experience with streaming technologies such as Kafka and Flink, infrastructure knowledge including Kubernetes and Terraform.

Условия

• Private medical care with LuxMed
• Kafeteria MyBenefit credits for stores, restaurants, and cafés
• Access to a Multisport membership
• Glasses reimbursement program
• Referral bonuses for bringing in new talent
• EDU corporate community with tech communities, interest clubs, events, an R&D lab, a knowledge base, and a dedicated AI track
• Licenses for AI tools including GitHub Copilot and Cursor.