data engineer in fintech

Enfint; Kraków; Hybrid; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

LuxMed

MyBenefit credits

Multisport

Glasses reimbursement

Referral bonuses

EDU AI track

AI tools licenses

Job summary

Vention ищет опытного Data Engineer в режимe гибридной работы в Кракове. Вы будете строить и поддерживать масштабируемые конвейеры ETL/ELT, работать с Spark/PySpark и облачными сервисами AWS или Azure, обеспечивая доступность данных для BI и ML.

Требуется 4+ лет опыта, знание Python и SQL, архитектуры Data Lake/Delta Lake/Data Warehouse и опыт работы в Agile. Английский на уровне B2+ обязателен.

Qualifications

• 4+ года опыта в Data Engineering; реализация end-to-end проектов.
• Сильный опыт Python и SQL.
• Экспертиза Apache Spark и PySpark для распределенной обработки.
• Опыт работы с AWS или Azure данных сервисов.
• Понимание современных архитектур данных: Data Lake, Delta Lake, Data Warehouse.
• Опыт работы в Agile (Scrum/Kanban).
• Английский на уровне B2+ для общения с заказчиками.

Responsibilities

• Строить, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT конвейеры в облаке.
• Интегрировать разнотипные источники данных и обеспечивать качество и доступность для аналитики и ML.
• Проектировать облачные архитектуры данных: Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse.
• Разрабатывать обработки данных на Spark/PySpark в распределенных средах.
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для перевода бизнес-требований в решения.
• Поддерживать аналитику через отчеты, дашборды и визуализацию.

Skills

Python

SQL

English (B2+)

Agile

Tools

Apache Spark

PySpark

AWS

Azure

Data Lake

Delta Lake

Data Warehouse

Job description

Описание

Vention is a global engineering partner to tech leaders and fast-growing startups, combining product development expertise with an AI-first approach and reliable delivery. The company helps startups and enterprises turn data into smart decisions and better user experiences by building scalable data pipelines and infrastructure.

Задачи

• Build, optimize, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using cloud platforms; Integrate and manage diverse data sources, ensuring data quality, reliability, and accessibility for analytics and ML use cases; Design and maintain cloud-native data architectures, including Data Lake, Data Warehouse, and Data Lakehouse; Develop data processing solutions using Spark and PySpark in distributed environments; Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into efficient, scalable data solutions; Support analytics use cases by enabling data consumption for reporting, dashboards, and visualization tools; Stay up to date with modern data platform technologies and best practices, contributing to continuous improvement of the data ecosystem.

Требования

• 4+ Years of experience in Data Engineering, delivering end-to-end data solutions; Strong hands-on experience with Python and SQL; Solid expertise with Apache Spark and PySpark for distributed data processing; Hands-on experience with AWS or Azure data services; Good understanding of modern data architectures, including Data Lake, Delta Lake, and Data Warehouse; Experience working in an Agile environment, such as Scrum or Kanban; English at B2+ level for communication with English-speaking customers.

Условия

• Hybrid work in Krakow, Poland
• Private medical care with LuxMed
• Kafeteria MyBenefit credits for stores, restaurants, and cafés
• Access to a Multisport membership
• Glasses reimbursement program
• Referral bonuses for bringing in new talent
• EDU corporate community with tech communities, interest clubs, events, an R&D lab, a knowledge base, and a dedicated AI track
• Licenses for AI tools, including GitHub Copilot and Cursor