data engineer for scalable data platforms

Vention; Warszawa; Vor Ort; PLN 102.000 - 122.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Медицинская страховка LuxMed

Кафетерий MyBenefit

Multisport

Zusammenfassung

Vention ищет специалиста по Data Engineering для разработки и поддержки масштабируемых ETL/ELT пайплайнов в облаке. Будете интегрировать множество источников данных, обеспечивать качество и доступность для аналитики и ML.

Требуется опыт работы с Spark/PySpark, Python и SQL, а также знание AWS или Azure. В команде применяются Agile методологии, работа — на месте в Варшаве, Польша.

Qualifikationen

• 4+ года опыта в Data Engineering и создании конвейеров данных
• Глубокие навыки Python и SQL
• Опыт работы со Spark / PySpark в распределённых средах
• Опыт работы в облаках (AWS или Azure) и инструментах данных
• Понимание архитектур данных: Data Lake, Delta Lake, Data Warehouse
• Опыт в Agile (Scrum/Kanban)
• Улучшение коммуникаций на уровне англоязычных клиентов (B2+)

Aufgaben

• Строить, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT pipelines на платформах облака
• Интегрировать источники данных, обеспечивать качество и доступность для аналитики и ML
• Проектировать облачные архитектуры данных: Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse
• Разрабатывать обработки данных с использованием Spark / PySpark
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для перевода бизнес‑требований в эффективные решения
• Обеспечивать доступ к данным для отчетности, дэшбордов и визуализации
• Следить за современными технологиями платформ данных и участвовать в их улучшении

Kenntnisse

Python

SQL

Spark / PySpark

Agile

English (B2+)

Tools

AWS

Azure

Databricks

Data Lakehouse

Jobbeschreibung

Описание:

Vention is a global engineering partner to tech leaders and fast-growing startups, combining product development expertise with an AI-first approach and reliable delivery. Its data engineering teams build scalable data pipelines and infrastructure that support smarter decisions and better user experiences.

Задачи:

• Build, optimize, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using cloud platforms
• Integrate and manage diverse data sources, ensuring data quality, reliability, and accessibility for analytics and ML use cases
• Design and maintain cloud-native data architectures, including Data Lake, Data Warehouse, and Data Lakehouse
• Develop data processing solutions using Spark / PySpark in distributed environments
• Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into efficient, scalable data solutions
• Support analytics use cases by enabling data consumption for reporting, dashboards, and visualization tools
• Stay up to date with modern data platform technologies and best practices, contributing to continuous improvement of the data ecosystem

Требования:

• 4+ Years of experience in Data Engineering, delivering end-to-end data solutions
• Strong hands-on experience with Python and SQL
• Solid expertise with Apache Spark / PySpark for distributed data processing
• Hands-on experience with AWS, including Glue, S3, Athena, and QuickSight, or Azure, including Data Factory, Databricks, and ADLS
• Good understanding of modern data architectures, including Data Lake, Delta Lake, and Data Warehouse
• Experience working in an Agile environment, such as Scrum or Kanban
• English B2+, comfortable communicating with English-speaking customers

Условия:

• Salary from 10000 PLN gross
• Private medical care with LuxMed
• Kafeteria MyBenefit credits for stores, restaurants, and cafés
• Access to a Multisport membership
• Glasses reimbursement program
• Referral bonuses for bringing in new talent
• EDU corporate community with tech communities, interest clubs, events, an R&D lab, a knowledge base, and a dedicated AI track
• Licenses for AI tools, including GitHub Copilot and Cursor