data engineer for AI-driven data infrastructure

Enfint; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Медицинское обслуживание (LuxMed)

Кафетерий MyBenefit

Multisport

Компенсация очков

Реферальные бонусы

EDU – сообщество технологий и AI трек

Лицензии на AI-инструменты (GitHub Cop

Cursor

Job summary

Vension — глобальный инженерный партнер для лидеров рынка и быстрорастущих стартапов, фокусирующийся на данных и AI. Команда Data Engineering строит масштабируемые пайплайны, инфраструктуру и визуализации, помогающие принимать обоснованные решения и улучшать UX.

В вакансии требуется 2+ года опыта в Data Engineering, сильные навыки Python/SQL и опыт работы в облаке (AWS/Azure Databricks). Ожидается владение английским на уровне не ниже B2+.

Qualifications

• 2+ года опыта в Data Engineering
• Опыт Python и SQL
• Умение работать с Spark/PySpark
• Опыт работы с AWS (Glue, S3, Lambda) или Azure Databricks (Delta Lake, ADLS Gen2, Key Vault, DevOps)
• Опыт в Agile
• Английский не ниже B2+

Responsibilities

• Строить, оптимизировать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT пайплайны в облаке
• Интегрировать данные, обеспечивать доступность и качество для аналитики и ML
• Проектировать и поддерживать облачные архитектуры данных
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами
• Анализировать данные и создавать панели, отчеты и визуализации
• Быть в курсе технологий облачных данных и лучших практик

Skills

Data-инженерия

Python

SQL

Spark/PySpark

Agile

Английский B2+

Tools

AWS (Glue, S3, Lambda)

Azure Databricks

Kubernetes

Terraform

Kafka

Flink

Job description

Описание

Vension is a global engineering partner to tech leaders and fast-growing startups, combining product development expertise with an AI-first approach and reliable delivery. Its data engineering teams build scalable data pipelines and infrastructure that support smarter decisions and better user experiences.

Задачи

• Build, optimize, and maintain scalable ETL/ELT pipelines in cloud environments;
• Integrate and manage diverse datasets, ensuring accessibility and quality for analytics and machine learning;
• Design and maintain cloud-native, high-performance data architectures that scale with business needs;
• Collaborate with cross-functional teams to translate business requirements into efficient data solutions;
• Analyze data and create dashboards, reports, and visualizations to uncover trends and support decision-making;
• Stay up-to-date with cloud data technologies and industry best practices, bringing innovation to the data ecosystem.

Требования

• 2+ Years of experience in Data Engineering;
• Strong experience with Python and SQL;
• Solid knowledge of Spark/PySpark for distributed data processing;
• Experience with AWS services, including Glue, S3, and Lambda, or Azure Databricks, including Delta Lake, ADLS Gen2, Key Vault, and DevOps;
• Experience working in an Agile environment, such as Scrum or Kanban;
• English at B2+ level and experience communicating with English-speaking customers;
• Nice to have: experience with streaming technologies such as Kafka and Flink, infrastructure knowledge of Kubernetes and Terraform.

Условия

• Private medical care with LuxMed;
• Kafeteria MyBenefit credits for stores, restaurants, and cafés;
• Access to a Multisport membership;
• Glasses reimbursement program;
• Referral bonuses for bringing in new talent;
• EDU corporate community with tech communities, interest clubs, events, an R&D lab, a knowledge base, and a dedicated AI track;
• Licenses for AI tools, including GitHub Copilot and Cursor.