Machine Learning Engineer ? Lima

CONFIDENCIAL; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 135.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CONFIDENCIAL busca un/a Machine Learning Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de ML e IA orientadas a resolver desafíos reales de negocio. Será responsable de construir y optimizar modelos, desarrollar pipelines de datos y llevar soluciones desde laboratorio hasta producción.

Trabajarás estrechamente con Data Science, Data Engineering y Software para monitorear rendimiento y estabilidad, y participarás en iniciativas de automatización e IA Generativa para impulsar

Formación

• Experiencia práctica en diseño y entrenamiento de modelos de ML/IA.
• Conocimiento de pipelines de datos y procesamiento de datos a gran escala.
• Capacidad para llevar soluciones de ML a entornos de producción.
• Colaboración con Data Science, Data Engineering y Software.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning.
• Implementar modelos y servicios de IA en ambientes productivos.
• Desarrollar pipelines de procesamiento y transformación de datos.
• Trabajar conjuntamente con equipos de Data Science, Data Engineering y Software.
• Monitorear rendimiento, precisión y estabilidad de modelos.
• Participar en iniciativas de automatización e Inteligencia Artificial Generativa.

Conocimientos

Machine Learning

Python

Pipelines de datos

Trabajo en equipo

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Airflow

Descripción del empleo

Buscamos un/a Machine Learning Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial orientadas a resolver desafíos reales de negocio. Será responsable de construir y optimizar modelos de Machine Learning, desarrollar pipelines de datos y llevar soluciones desde etapas experimentales hasta ambientes productivos.

Principales responsabilidades:

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning.
• Implementar modelos y servicios de IA en ambientes productivos.
• Desarrollar pipelines de procesamiento y transformación de datos.
• Trabajar conjuntamente con equipos de Data Science, Data Engineering y Software.
• Monitorear rendimiento, precisión y estabilidad de modelos.
• Participar en iniciativas de automatización e Inteligencia Artificial Generativa.