Ai Forward Engineer ? Lima

CONFIDENCIAL; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CONFIDENCIAL busca un/a AI Forward Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA aplicadas a desafíos de negocio. El rol combina Ingeniería, IA y negocio, levantando necesidades, prototipos rápidos y llevando soluciones basadas en IA Generativa a ambientes productivos.

Trabajará junto a equipos de Producto, Data, Ingeniería y negocio para evaluar calidad, rendimiento y escalabilidad, y para integrar modelos con plataformas y APIs existentes, llevando prototipos desde la idea

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial end-to-end.
• Desarrollar aplicaciones utilizando LLMs y modelos de IA Generativa.
• Construir agentes, sistemas RAG, integraciones y automatizaciones.
• Levantar requerimientos técnicos y de negocio con usuarios y stakeholders.
• Integrar modelos de IA con plataformas, APIs y sistemas existentes.
• Desarrollar prototipos y llevarlos posteriormente a producción.
• Evaluar calidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
• Trabajar junto a equipos de Producto, Data, Ingeniería y negocio.

Descripción del empleo

Buscamos un/a AI Forward Engineer para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial aplicadas directamente a desafíos de negocio.El rol trabajará en la intersección entre Ingeniería, Inteligencia Artificial y negocio, levantando necesidades, desarrollando prototipos rápidamente y llevando soluciones basadas en IA Generativa y Machine Learning a ambientes productivos.

Principales responsabilidades:

• Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial end-to-end.
• Desarrollar aplicaciones utilizando LLMs y modelos de IA Generativa.
• Construir agentes, sistemas RAG, integraciones y automatizaciones.
• Levantar requerimientos técnicos y de negocio con usuarios y stakeholders.
• Integrar modelos de IA con plataformas, APIs y sistemas existentes.
• Desarrollar prototipos y llevarlos posteriormente a producción.
• Evaluar calidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.
• Trabajar junto a equipos de Producto, Data, Ingeniería y negocio.