Jefe de Data y Automatización

Gilat Perú; San Isidro; Presencial; PEN 44.640 - 78.120; Jornada completa

Descripción de la vacante

Gilat Perú busca un profesional para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning en San Isidro, Huancavelica. El candidato ideal debe tener experiencia comprobada en roles de Ciencia de Datos o Desarrollo de Software, además de formación específica en el área.

Las responsabilidades incluyen la automatización de Pipelines de Datos y el modelado de Machine Learning. Se valorará el compromiso con la mejora continua y la colaboración en equipo.

Formación

• Experiencia en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Desarrollo de Software.
• Al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y/o despliegue de modelos de Machine Learning.
• Capacitación en Machine Learning o Big Data.

Responsabilidades

• Desarrollo y automatización de Pipelines de Datos.
• Modelado y Despliegue de Machine Learning.
• Análisis Exploratorio y Visualización.
• Colaboración y Mejora Continua.

Conocimientos

Ciencia de Datos

Machine Learning

Automatización de Pipelines de Datos

Análisis Exploratorio

Educación

Bachiller o Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones

Descripción del empleo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y automatización para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Who we are looking for

Bachiller o Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.

Capacitación o cursos especializados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data.

What you will do

• Desarrollo y automatización de Pipelines de Datos
• Modelado y Despliegue de Machine Learning
• Análisis Exploratorio y Visualización
• Colaboración y Mejora Continua

Requirements

Experiencia comprobada en roles de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Desarrollo de Software, con al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y/o despliegue de modelos de Machine Learning.