Senior AI Engineer (Machine Learning, Deep Learning, NLP & MLOps)

Eurekaempresarial; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 169.606 - 237.449; Jornada completa

Descripción de la vacante

Eureka Consulting busca un Senior AI Engineer apasionado por la Inteligencia Artificial y su impacto en el sector salud. Serás responsable de diseñar e implementar soluciones innovadoras, además de desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning, integrándolos en plataformas de salud utilizando estándares como FHIR y HL7.

Se valorará la experiencia en MLOps y certificaciones en AWS o Azure. Impulsa tu carrera con Eureka Consulting, donde enfrentarás retos emocionantes en un entorno colaborativo.

Formación

• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA aplicadas al sector salud.
• Experiencia en despliegue de modelos de IA en entornos productivos.
• Conocimiento de arquitecturas escalables y MLOps.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial para el sector salud.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Implementar modelos en producción bajo prácticas de MLOps.

Conocimientos

Diseño de soluciones de IA

MLOps

Machine Learning

NLP

Integración con sistemas de salud

Educación

Certificaciones en AWS, Azure o Inteligencia Artificial

Herramientas

AWS

Azure

Descripción del empleo

¡Súmate al equipo de Eureka Consulting!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y su impacto en el sector salud?

Senior AI Engineer

En Eureka Consulting impulsamos tu crecimiento profesional conectándote con proyectos innovadores y de alto impacto. Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior AI Engineer.

¿Qué buscamos?

• Experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA aplicadas al sector salud
• Experiencia en despliegue de modelos de IA en entornos productivos
• Conocimiento de arquitecturas escalables y buenas prácticas de MLOps
• Capacidad para integrar soluciones de IA con sistemas de salud

Conocimientos técnicos requeridos:

• Machine Learning y Deep Learning
• IA Generativa y NLP (Natural Language Processing)
• MLOps
• AWS y/o Azure
• Desarrollo e implementación de modelos en producción
• Integración con estándares de salud como FHIR y HL7

Valorado:

• Certificaciones en AWS, Azure, Inteligencia Artificial o disciplinas afines

¿Qué harás en el día a día?

• Diseñar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial para el sector salud
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning
• Implementar modelos en producción bajo prácticas de MLOps
• Integrar soluciones con plataformas y sistemas clínicos utilizando FHIR y HL7
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para generar soluciones innovadoras y escalables
• Asegurar la calidad, rendimiento y monitoreo de los modelos desplegados

Impulsa tu carrera con Eureka Consulting.