Lead Data Science ? Lima

CONFIDENCIAL; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 120.000 - 180.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CONFIDENCIAL busca un Lead Data Science para liderar iniciativas de Data Science, ML e IA, transformando datos en soluciones de alto impacto para el negocio. Será responsable de liderar técnicamente proyectos, definir metodologías y acompañar al equipo en la implementación de soluciones.

Coordinará con Ingeniería, Producto y Tecnología, impulsará iniciativas de IA Generativa y automatización, y presentará resultados e insights a stakeholders para impulsar decisiones comerciales estratégicas.

Formación

• Experiencia liderando proyectos de Data Science y ML.
• Capacidad para diseñar soluciones analíticas y modelos IA.
• Conocimientos en estándares y prácticas de desarrollo de modelos.
• Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.

Responsabilidades

• Liderar proyectos de Data Science y Machine Learning.
• Diseñar modelos predictivos y soluciones basadas en IA.
• Definir estándares y buenas prácticas para el desarrollo de modelos.
• Coordinar y orientar al equipo de Data Science.

Conocimientos

Liderazgo

Data Science

Machine Learning

Inteligencia Artificial

Análisis de datos

Descripción del empleo

Buscamos un/a Lead Data Science para liderar iniciativas de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial, transformando datos en soluciones de alto impacto para el negocio.Será responsable de liderar técnicamente proyectos, definir metodologías y estándares analíticos, desarrollar modelos avanzados y acompañar al equipo de Data Science en la implementación de soluciones.

Principales responsabilidades:

• - Liderar proyectos de Data Science y Machine Learning.
• - Diseñar modelos predictivos, analíticos y soluciones basadas en IA.
• - Definir estándares y buenas prácticas para el desarrollo de modelos.
• - Coordinar y orientar técnicamente al equipo de Data Science.
• - Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas.
• - Presentar resultados e insights a stakeholders.
• - Colaborar con equipos de Ingeniería, Producto y Tecnología.
• - Impulsar iniciativas de IA Generativa y automatización.