Machile Learning Engineer

MORRIS & OPAZO; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 90.000 - 150.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Morris & Opazo busca un Ingeniero/a de Machine Learning para evolucionar, optimizar e implementar soluciones de ML y analítica avanzada, abarcando desarrollo y construcción de infraestructura MLOps en AWS.

Se valorará experiencia en refactorización de código, pruebas y pipelines CI/CD, así como manejo de servicios AWS como SageMaker, ECR y Lambda para desplegar soluciones en la nube.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años como ML Engineer, MLOps, Data/Cloud/DevOps o desarrollo de software.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia refactorizando y optimizando código productivo.
• Conocimiento en pruebas unitarias, de integración y regresión.
• Manejo de Git, APIs, Docker y pipelines CI/CD.
• Experiencia trabajando con servicios AWS.

Responsabilidades

• Participar en la evolución, optimización e implementación de soluciones de ML.
• Construcción de infraestructura MLOps en AWS.
• Desarrollar y desplegar modelos de ML y soluciones analíticas avanzadas.

Conocimientos

Python

Refactor/optimize production code

Unit/Integration/Regression testing

Git

APIs

Docker

CI/CD pipelines

AWS services

Herramientas

AWS SageMaker

Terraform

Amazon ECR

ECS/Fargate

Lambda

API Gateway

IAM

S3

CloudWatch

Descripción del empleo

Somos Morris & Opazo, una empresa especializada en proveer soluciones de negocio en el área de TI, Partner Premier de Amazon Web Services (AWS), con más de 20 años de experiencia impulsando el análisis de big data y los recursos en la nube para ofrecer soluciones comerciales mejoradas. Prestamos servicios a múltiples industrias públicas y privadas en Chile, Perú, Colombia, Estados Unidos y el resto de las Américas. Buscamos Machine Learning Engineer para participar en la evolución, optimización e implementación de soluciones de Machine Learning y analítica avanzada, abarcando tanto el desarrollo y optimización de modelos como la construcción de infraestructura MLOps en AWS.

Requisitos

• Experiencia mínima de 3 años como Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, Data Engineer, Cloud Engineer, DevOps Engineer o desarrollador de software.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia refactorizando y optimizando código productivo.
• Conocimiento en pruebas unitarias, de integración y regresión.
• Manejo de Git, APIs, Docker y pipelines CI/CD.
• Experiencia trabajando con servicios AWS.

Conocimientos técnicos

• AWS SageMaker (Pipelines, Training Jobs, Endpoints y Model Registry).
• Terraform (Infraestructura como Código).
• Amazon ECR, ECS/Fargate, Lambda, API Gateway, IAM, S3 y CloudWatch.
• Desarrollo y despliegue de soluciones de Machine Learning en ambientes Cloud.

Conocimientos deseables

• Optimización matemática (MILP/MIP y Gurobi).
• MLflow y Feature Store.
• FastAPI.
• Redis.
• Snowflake.
• Optimización de costos, monitoreo y seguridad en AWS.

¡Te esperamos para ser parte de Morris & Opazo!