Ingeniero de Data y Automatización (Data Scientist)

Gilat Perú; San Isidro; Presencial; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Gilat Perú busca profesional para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y ML, asegurando su operacionalización y automatización para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Se requiere Bachiller o Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación, Estadística o carreras afines, con formación en Ciencia de Datos, ML o Big Data y al menos 2 años de experiencia en desarrollo/despliegue de modelos de ML.

Formación

• Experiencia en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o desarrollo de software.
• Al menos 2 años gestionando o desplegando modelos de ML.
• Formación en Ciencia de Datos, ML o Big Data.

Responsabilidades

• Desarrollo y automatización de Pipelines de Datos
• Modelado y Despliegue de Machine Learning
• Análisis Exploratorio y Visualización
• Colaboración y Mejora Continua

Conocimientos

Data pipelines

Machine Learning

Data analysis

Visualization

Collaboration

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ciencias de la Computación

Estadística

Matemáticas

Descripción del empleo

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos y Machine Learning, asegurando su operacionalización y automatización para generar insights y optimizar procesos de negocio.

Who we are looking for:

Bachiller o Título en Ingeniería de Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.

Capacitación o cursos especializados en Ciencia de Datos, Machine Learning o Big Data

What you will do:

• Desarrollo y automatización de Pipelines de Datos


• Modelado y Despliegue de Machine Learning


• Análisis Exploratorio y Visualización


• Colaboración y Mejora Continua

Requirements:

Experiencia comprobada en roles de Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos o Desarrollo de Software, con al menos 2 años de experiencia en el desarrollo y/o despliegue de modelos de Machine Learning.

#PER