Ingeniero de Datos

Anddes Asociados S.A.C.; Lima Metropolitana3; Presencial; PEN 90.000 - 140.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Anddes Asociados S.A.C. busca un Ingeniero de Datos para diseñar, desarrollar y mantener la plataforma de datos corporativa, asegurando disponibilidad, calidad y seguridad para analítica avanzada e IA.

Se requiere 3 años en roles afines, experiencia en pipelines en Azure u otras nubes, y dominio de SQL y Python. Se valorará conocimiento de herramientas ETL/ELT y orquestación de procesos.

Formación

• 3 años de experiencia desempeñándose como Ingeniero de Datos o roles afines.
• Experiencia mínima de 2 años desarrollando y operando pipelines de datos en Azure u otras nubes (AWS/GCP).
• Manejo avanzado de SQL y Python para ingeniería de datos (Pandas, PySpark o similar).
• Conocimiento intermedio de ETL/ELT y orquestación de procesos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información desde bases de datos, aplicaciones y APIs.
• Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos en entornos cloud (Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse).
• Implementar controles de calidad, seguridad y trazabilidad de datos mediante validaciones y monitoreo.
• Brindar apoyo técnico a proveedores y transferir conocimiento.

Conocimientos

SQL

Python

ETL/ELT

Arquitecturas de datos

Inglés intermedio

Git

Docker

CI/CD

Azure Data Factory

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ciencia de Datos

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Data Lake Storage

Descripción del empleo

¡Únete a Anddes, consultora líder en proyectos de ingeniería para minería!Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos, comprometido/a con la excelencia, la seguridad y la innovación.

Propósito del puesto:

Diseñar, desarrollar, implementar y mantener la plataforma de datos corporativa mediante la construcción de pipelines de integración, almacenamiento y procesamiento de datos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y escalabilidad de la información para soportar la analítica avanzada, la inteligencia de negocios y las soluciones de inteligencia artificial de la organización.

Funciones principales:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información proveniente de bases de datos, aplicaciones corporativas, APIs y otras fuentes internas y externas.
• Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) en entornos cloud.
• Implementar controles de calidad de datos mediante procesos automatizados de validación, limpieza, estandarización y monitoreo.
• Garantizar el rendimiento, disponibilidad y seguridad de los procesos y repositorios de datos mediante la optimización, monitoreo y gestión de accesos.
• Documentar la arquitectura de datos, catálogos, metadatos y linaje de la información para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento de la plataforma.
• Preparar y disponibilizar conjuntos de datos para analítica, Business Intelligence y soluciones de Inteligencia Artificial.
• Brindar acompañamiento técnico a proveedores especializados en proyectos relacionados con plataformas de datos y asegurar la transferenciade conocimiento.
• Otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato.

Requisitos:

• Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines.
• Contar con cursos y/o especialización en Ingeniería de Datos, Bases de Datos o Plataformas Cloud.
• Experiencia mínima de 3 años desempeñándose como Ingeniero de Datos o en posiciones afines.
• Experiencia mínima de 2 años desarrollando y operando pipelines de datos sobre Microsoft Azure o plataformas cloud equivalentes (AWS o Google Cloud).
• Manejo avanzado de SQL (consultas complejas, optimización y modelado relacional).
• Manejo avanzado de Python aplicado a ingeniería de datos (Pandas, PySpark o equivalente).
• Manejo intermedio de herramientas ETL/ELT y orquestación de procesos.
• Manejo intermedio de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse).
• Manejo intermedio de bases de datos relacionales (PostgreSQL, SQL Server u Oracle).
• Manejo intermedio de servicios Microsoft Azure para datos (Azure Data Factory o Synapse, Databricks y Data Lake Storage).
• Deseable conocimiento de Docker, Git, CI/CD, integración mediante APIs, gobierno y calidad de datos.
• Manejo básico de Microsoft Office.
• Dominio de Inglés a nivel intermedio (deseable).

Anddes es una empresa comprometida con la inclusión y la igualdad de oportunidades. Todos los postulantes serán considerados sin distinción de origen étnico, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, religión, discapacidad, nacionalidad o condición económica.