Ingeniero de Datos Cloud (Azure)

Csti Corp

Surco

Presencial

PEN 60.000 - 90.000

Jornada completa

Hace 13 días

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Descripción de la vacante

CSTI Corp, empresa líder en TI con más de 15 años, busca un Ingeniero de Datos - Azure (Semi senior) para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) y optimizar la plataforma cloud.

Trabajarás con SQL y Python aplicados a ingeniería de datos (Pandas/PySpark), y utilizarás Azure Data Factory, Synapse, Databricks y Data Lake Storage para Data Warehouse/Lakehouse, garantizando calidad y trazabilidad de la información.

Formación

  • Bachiller universitario afín a sistemas o datos.
  • Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero de Datos o similar.
  • Experiencia de 2+ años con pipelines (ETL/ELT) en Azure u otras nubes.
  • Conocimiento de SQL y Python aplicado a datos (Pandas, PySpark).
  • Conocimiento de Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse y bases de datos relacionales.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Operar y optimizar la plataforma de datos en entornos cloud.
  • Implementar controles de calidad, limpieza y trazabilidad de datos.
  • Garantizar rendimiento, disponibilidad y seguridad de procesos y repositorios.
  • Documentar arquitectura, metadatos y linaje de la información.

Conocimientos

SQL
Python
Pandas
PySpark
ETL/ELT

Educación

Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas/Computación/Informática o afines

Herramientas

Azure Data Factory
Azure Synapse
Databricks
Data Lake Storage

Descripción del empleo

En CSTI Corp somos una empresa líder en TI con más de 15 años en el mercado, nos enfocamos en la transformación empresarial, especializada en Sistemas SAP y Consultoría TI. Nos encontramos en la búsqueda de Ingeniero de Datos - Azure (Semi senior).

Funciónes
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información proveniente de bases de datos, aplicaciones corporativas, APIs y otras fuentes internas y externas.
  • Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) en entornos cloud.
  • Implementar controles de calidad de datos mediante procesos automatizados de validación, limpieza, estandarización y monitoreo.
  • Garantizar el rendimiento, disponibilidad y seguridad de los procesos y repositorios de datos mediante la optimización, monitoreo y gestión de accesos.
  • Documentar la arquitectura de datos, catálogos, metadatos y linaje de la información para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento de la plataforma.
  • Preparar y disponibilizar conjuntos de datos para analítica, Business Intelligence y soluciones de Inteligencia Artificial.
  • Brindar acompañamiento técnico a proveedores especializados en proyectos relacionados con plataformas de datos y asegurar la transferencia de conocimiento.
  • Otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato.
Requisitos
  • Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 03 años como Ingeniero de Datos o en posiciones afines.
  • Experiencia mínima de 02 años desarrollando y operando pipelines de datos (ETL/ELT) en Microsoft Azure o plataformas cloud equivalentes (AWS o Google Cloud).
  • Manejo avanzado de SQL y Python aplicado a ingeniería de datos (Pandas, PySpark o equivalente).
  • Conocimiento de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) y bases de datos relacionales.
  • Manejo de servicios Microsoft Azure para datos (Azure Data Factory o Synapse, Databricks y Data Lake Storage).
Condiciones
  • Modalidad Hibrida (2 días presenciales)
  • Salario acorde al mercado (Planilla completa o RHE.)

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