Ingeniero de Datos Cloud

CSTI Corp.

Lima Metropolitana

Presencial

PEN 74.000 - 142.000

Jornada completa

Hace 13 días

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Oportunidad de crecimiento

Descripción de la vacante

CSTI Corp. busca un Ingeniero de Datos - Azure (Semi senior) para diseñar y mantener pipelines de datos en Azure, y para administrar la plataforma de datos en entornos cloud. Se espera experiencia en ETL/ELT, SQL y Python, así como conocimiento de Data Warehouse y Data Lake.

La posición es híbrida con 2 días presenciales. Se ofrece oportunidad de crecimiento y salario acorde al mercado en Lima.

Formación

  • Requisitos: Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Estadística o afines.
  • Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero de Datos o similar.
  • Al menos 2 años desarrollando/operando pipelines ETL/ELT en Microsoft Azure u otras nubes.
  • Conocimiento avanzado de SQL y Python para ingeniería de datos (Pandas, PySpark).
  • Conocimiento de Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse y bases de datos relacionales.
  • Manejo de Azure Data Factory o Synapse, Databricks y Data Lake Storage.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
  • Operar y optimizar la plataforma de datos (Data Warehouse/Data Lake) en la nube.
  • Implementar controles de calidad de datos y monitoreo automatizado.
  • Garantizar rendimiento, disponibilidad y seguridad de procesos y repositorios de datos.
  • Documentar arquitectura, catálogos, metadatos y linaje de datos para trazabilidad.
  • Preparar datasets para analítica, BI e IA; apoyar a proveedores.
  • Otras funciones asignadas por el jefe inmediato.

Conocimientos

SQL
Python
Data pipelines
Data warehousing

Educación

Bachelor's degree in Computer Science / Data Science / related

Herramientas

Azure Data Factory
Synapse
Databricks
Data Lake Storage
Pandas
PySpark

Descripción del empleo

En CSTI Corp somos una empresa líder en TI con más de 15 años en el mercado, nos enfocamos en la transformación empresarial, especializada enSistemas SAP y Consultoría TI.

Nos encontramos en la búsqueda de Ingeniero de Datos - Azure (Semi senior):

Funciónes:
  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para integrar información proveniente de bases de datos, aplicaciones corporativas, APIs y otras fuentes internas y externas.
  • Operar, administrar y optimizar la plataforma de datos corporativa (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) en entornos cloud.
  • Implementar controles de calidad de datos mediante procesos automatizados de validación, limpieza, estandarización y monitoreo.
  • Garantizar el rendimiento, disponibilidad y seguridad de los procesos y repositorios de datos mediante la optimización, monitoreo y gestión de accesos.
  • Documentar la arquitectura de datos, catálogos, metadatos y linaje de la información para asegurar la trazabilidad y el mantenimiento de la plataforma.
  • Preparar y disponibilizar conjuntos de datos para analítica, Business Intelligence y soluciones de Inteligencia Artificial.
  • Brindar acompañamiento técnico a proveedores especializados en proyectos relacionados con plataformas de datos y asegurar la transferencia de conocimiento.
  • Otras funciones que le sean asignadas por el superior inmediato.
Requisitos:
  • Bachiller universitario en Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos, Estadística o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 03 años como Ingeniero de Datos o en posiciones afines.
  • Experiencia mínima de 02 años desarrollando y operando pipelines de datos (ETL/ELT) en Microsoft Azure o plataformas cloud equivalentes (AWS o Google Cloud).
  • Manejo avanzado de SQL y Python aplicado a ingeniería de datos (Pandas, PySpark o equivalente).
  • Conocimiento de arquitecturas de datos (Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse) y bases de datos relacionales.
  • Manejo de servicios Microsoft Azure para datos (Azure Data Factory o Synapse, Databricks y Data Lake Storage).
Condiciones:
  • Modalidad Hibrida (2 días presenciales)
  • Salario acorde al mercado (Planilla completa o RHE.)
  • Oportunidad de crecimiento

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