Ingeniero de datos

Frice La; Lima Metropolitana; Presencial; PEN 60.000 - 100.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work (2 días/semana)

Descripción de la vacante

FRICE Consulting busca un Ingeniero de datos para diseñar, construir y optimizar pipelines en una arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold). El rol actúa como puente entre ingeniería y negocio para entregar datos fiables y disponibles para BI.

La modalidad es híbrida (presencia en oficina 2 días por semana), con un plazo de asignación de 3 meses y posibilidad de extensión. Inicio previsto a fines de agosto de 2026 en Lima, Perú.

Formación

• Conocimiento en pipelines de datos y ETL/ELT.
• Dominio de SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en AWS y/o Lakehouse.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de una arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
• Asegurar calidad, integridad y trazabilidad de datos a lo largo del flujo.
• Colaborar con BI, analítica y negocio para ofrecer información oportuna.

Descripción del empleo

• Tiempo de Asignación 3 meses (con posibilidades de extensión)


• Sector Tecnología


• Oferta de empleo Estado En curso


• Ciudad Lima


• Estado/provincia Lima

Descripción del empleo

Desde FRICE Consulting, empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital, desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.

En este momento, para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países, nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil:Ingeniero de datos

• Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 días por semana)
  


• Tiempo de asignación:3 meses (con posibilidades de extensión)
  


• Inicio del proyecto: Fines de Agosto 2026
  

Objetivo de puesto:

• Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos dentro de una arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold), asegurando disponibilidad, calidad y confiabilidad de la información para consumo analítico. El rol actúa como puente entre ingeniería y negocio, entendiendo necesidades analíticas y traduciéndolas en soluciones eficientes, escalables y orientadas a BI.
  


• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) desde fuentes operacionales hacia capas Bronze, Silver y soporte a Gold.
  


• Asegurar calidad, integridad y trazabilidad de datos a lo largo del flujo (origen -consumo).
  


• Optimizar procesos de ingesta, transformación y carga para garantizar eficiencia y tiempos de respuesta adecuados.
  


• Traducir requerimientos del negocio en soluciones técnicas escalables junto al Data Modeler y stakeholders.
  


• Implementar buenas prácticas de gobierno de datos: versionamiento, monitoreo, control de errores y documentación.
  


• Trabajar de forma colaborativa con equipos de BI, analítica y negocio para asegurar disponibilidad oportuna de información.
  


• Soportar y habilitar modelos analíticos en capa Silver/Gold asegurando consistencia con fuentes.
  


• Identificar oportunidades de automatización y reducción de procesos manuales.
  


• Experiencia mínima de 3 a 5 años en ingeniería de datos o desarrollo de pipelines.
  


• Dominio de SQL avanzado y manejo de grandes volúmenes de datos.
  


• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT (batch y/o near real-time).
  


• Experiencia trabajando en entornos AWS.
  


• Conocimiento en arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold) y/o Lakehouse.
  


• Experiencia en manejo de datos estructurados y semi-estructurados.
  


• Experiencia en control de calidad de datos (validaciones, duplicidad, consistencia, frescura).
  


• Conocimientos en Airflow, Prefect o similares
  


• Conocimientos en Spark, Databricks o equivalentes
  


• Conocimientos en Data Lake / Data Warehouse (Snowflake, Redshift, BigQuery u otros)
  


• Conocimientos APIs, archivos planos, bases relacionales
  


• Capacidad analítica y de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas escalables, con comunicación efectiva, enfoque en eficiencia y proactividad para la mejora continua.
  

Conocimientos deseables:

• Conocimiento de herramientas BI (Power BI, Tableau, Looker).
  


• Familiaridad con modelamiento de datos (para interacción con Data Modeler).
  


• Experiencia en implementación de data governance y linaje de datos.
  


• Experiencia en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
  

En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión, fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.