Ingeniero de Datos

INTEGRATION & QUALITY PROJECT MANAGEMENT S.A.C. - IQ PROJECT S.A.C.; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Ingreso a planilla MYPE desde el día 1

Modalidad híbrida (1–2 días pres. por

Descripción de la vacante

iQ Project busca un Ingeniero(a) de Datos para unirse al equipo y participar en proyectos de transformación digital. Desarrollarás ETL/ELT, pipelines y modelos de datos, gestionando cargas batch y streaming con Python, PySpark, Scala y SQL, integrando APIs REST/GraphQL y manteniendo flujos con Airflow.

Se valorará experiencia en AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda, Athena), DBT y prácticas CI/CD; además, trabajarás en proyectos bajo metodologías ágiles en un entorno híbrido.

Formación

• Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero(a) de Datos.
• Dominio de Python, PySpark, Scala y SQL.
• Experiencia con Apache Airflow y servicios AWS (S3/Glue/Redshift/EMR/Lambda/Athena).
• Conocimientos de Git y CI/CD, así como ETL/ELT y Data Pipelines.
• Conocimientos de bases de datos SQL/NoSQL y Data Warehouse (Redshift/Snowflake).
• Experiencia en procesamiento Batch y Streaming y en APIs REST/GraphQL.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y Data Pipelines.
• Diseñar y optimizar modelos de datos.
• Implementar soluciones de procesamiento Batch y Streaming.
• Desarrollar soluciones utilizando Python, PySpark, Scala, SQL y DBT.
• Administrar flujos de datos mediante Apache Airflow.
• Trabajar con servicios AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda y Athena).
• Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de los datos.
• Integrar y consumir APIs REST/RESTful y GraphQL.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, Git y CI/CD.
• Participar en proyectos bajo metodologías ágiles.

Conocimientos

Python

PySpark

Scala

SQL

APIs REST/GraphQL

Git

CI/CD

Educación

Ingeniería de Sistemas / Informática / Estadística

Herramientas

Airflow

AWS

DBT

Terraform / CloudFormation

Snowflake / Redshift

Power BI

Descripción del empleo

iQ Project se encuentra en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Datos para incorporarse a nuestro equipo y participar en proyectos de transformación digital.

Funciones

• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y Data Pipelines.
• Diseñar y optimizar modelos de datos.
• Implementar soluciones de procesamiento Batch y Streaming.
• Desarrollar soluciones utilizando Python, PySpark, Scala, SQL y DBT.
• Administrar flujos de datos mediante Apache Airflow.
• Trabajar con servicios AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda y Athena).
• Garantizar la calidad, disponibilidad e integridad de los datos.
• Integrar y consumir APIs REST/RESTful y GraphQL.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, Git y CI/CD.
• Participar en proyectos bajo metodologías ágiles.

Requisitos

• Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años como Ingeniero(a) de Datos.
• Dominio de Python, PySpark, Scala y SQL.
• Experiencia con Apache Airflow.
• Conocimiento de Git y CI/CD.
• Experiencia en AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, Lambda y Athena).
• Experiencia desarrollando ETL/ELT y Data Pipelines.
• Conocimientos en bases de datos SQL, NoSQL y Data Warehouse (Redshift, Snowflake u otros).
• Experiencia en procesamiento Batch y Streaming.
• Experiencia en modelamiento y calidad de datos.
• Experiencia consumiendo y desarrollando APIs REST/RESTful y GraphQL.

Se valorará

• Experiencia con DBT.
• Conocimientos de Terraform o CloudFormation.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake, Lakehouse o Data Mesh.
• Experiencia en Power BI.
• Experiencia en empresas del sector Retail.
• Conocimientos de Scrum o Kanban.

Ofrecemos

• Ingreso a planilla MYPE desde el primer día.
• Modalidad híbrida (1 a 2 días presenciales por semana).
• Participación en proyectos tecnológicos de alto impacto.
• Excelente ambiente de trabajo y oportunidades de aprendizaje.