DATA ENGINEER SENIOR

Banco de Crédito BCP; La Molina; Presencial; PEN 134.000 - 218.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descuentos financieros corporativos

100 beneficios corporativos

Descripción de la vacante

Banco de Crédito BCP busca un Data Engineer Senior para construir productos de datos con pipelines automatizados, para escenarios batch y streaming, usando Databricks y Azure con PySpark y Python.

La función diseña, desarrolla y despliega soluciones de datos seguras, escalables y de alto rendimiento, optimizando costos y gestionando data lakes On Premise / Cloud.

Se valoran certificaciones Databricks y Azure, experiencia en ETL/ELT y coordinación con equipos de Data, tecnología y negocio.

Formación

• 5+ años de experiencia implementando soluciones de datos.
• Experiencia en PySpark y Python avanzado.
• Conocimiento de pipelines Databricks y Azure Data Factory.
• Conocimiento de ETL/ELT batch y streaming.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos seguras y escalables.
• Construir pipelines batch y streaming.
• Liderar técnicamente y coordinar con Data, Tecnología y negocio.
• Optimizar procesos en producción para rendimiento y costos.
• Desarrollar dashboards para temas operativos.

Conocimientos

PySpark

Python

Databricks

Azure

SQL

ETL

Streaming

Data pipelines

Databricks

Educación

Ingeniería de Sistemas

Informática

Ingeniería de Software

Herramientas

Databricks

Azure Data Factory

Azure Data Lake

PostgreSQL

APIs

Descripción del empleo

Buscamos a los que tienen ganas de transformar el país. A los que quieren llegar lejos. Por qué esto no es solo un trabajo. Esto es desafiarte en grande para impactar en grande. Te estamos buscando para que formes parte de nuestro equipo como DATA ENGINEER SENIOR

¿Cuál es el reto?

El objetivo de la posición es poder construir productos de datos con pipelines automatizados para escenarios batch y streaming, utilizando plataformas como databricks y azure y empleando lenguajes como pyspark /python.

¿Cómo impactarás en grande?

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos con calidad de datos, óptimos en costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster), seguras y escalables (batch) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (On Premise / Cloud) y estrategias de implementación (To be y transitorias).
• Desarrollar soluciones utilizando las buenas prácticas FinOps y desarrollo, y los frameworks corporativos de Ingesta, componentes y herramientas estandarizadas
• Demostrar liderazgo técnico y resolver temas complejos de ingeniería de datos, referidos a la programación y procesamiento de datos, en el Data lake On Premise o Lakehouse Cloud. Y ser capaz de coordinar con equipos diversos de Data, tecnología y negocio.
• Analizar y optimizar procesos en producción que presenten un deterioro en su rendimiento y uso inadecuado de los recursos computacionales con el fin de mantener la estabilidad de la plataforma, y de esta manera recoger las lecciones aprendidas y compartir buenas prácticas
• Construir frameworks o habilitadores de ingeniería de datos y/o de otra área de Data utilizando lenguajes y motores de base de datos, así como ser capaz de elaborar dashboards para el equipo de Data relacionadas a temas operativos o del Squad relacionadas al rol
• Universitario de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Informática, Software o afines.
• Experiencia de 5 a más años en implementación de soluciones.
• Experiencia en programación en lenguajes de Pyspark y Python avanzado, programación orientada a objetos, herencia y otros patrones.
• Experiencia en construcción de pipelines avanzado con databricks utilizando arquetipos, workflows databricks, y asset bundles. Asimismo, implementando pipelines en Azure utilizando datafactory, otros.
• Experiencia en procesamiento de datos ETL, ELT para batch avanzado y procesamiento de datos streaming (esto último se apreciará). Asimismo, tener buenas prácticas de optimización de procesos para mejor rendimiento y menor costos.
• Experiencia en integraciones con motores de base de datos azure sql, postgress, apis, e interfaces (Avro, Delta, Parquet, CSV, JSON), storage account, azure datalake (adls) y otras fuentes.
• Experiencia en automatización del desarrollo/despliegues con herramientas Jenkins, github actions
• Experiencia en mejoras de recursos sobre Lakehouse databricks, basado en Arquitectura Medallion.
• Desebale contar con alguna certificación de:Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark, Databricks Certified Data Engineer Associate y Data Engineer Professional, Azure: AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals, DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals

¿Por qué unirte a nuestro equipo?

• Sé parte de la empresa #1 en Merco Talento 2026.
• Ambiente de trabajo retador: Únete a un entorno de trabajo donde tu voz importa y tus ideas impulsan el cambio.
• Recompensa a la medida: Disfruta de descuentos en productos financieros y +100 beneficios corporativos exclusivos para disfrutar con tu familia.
• Cultura que inspira: Vive una cultura constante de reconocimiento, donde tu talento impacta en grande desde el primer día.
• Crecimiento profesional: Disfruta de oportunidades de desarrollo continúo, respaldadas por un equipo comprometido con tu éxito.
• Accede a incentivos por tu esfuerzo/desempeño.

“Somos una organización comprometida con la igualdad de derechos y oportunidades. Nuestros procesos de selección se rigen bajo una política donde nuestras/os postulantes son consideradas/os sin importar su origen, género, raza o cualquier otra característica, condición o preferencia, promoviendo así una cultura de respeto mutuo.