Data Engineer - Azure

PROTIVITI PERÚ

Lima Metropolitana

Presencial

PEN 1.004.000 - 1.507.000

A tiempo parcial

14 días+

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Equipo corporativo

Descripción de la vacante

SGS busca un Data Engineer Semi Senior para un proyecto estratégico de migración de On-Premise a Azure Cloud. Diseñarás y mantendrás pipelines en Azure, desarrollarás soluciones analíticas y reportes en Power BI para clientes internos y externos, asegurando calidad y rendimiento.

Requisitos: 3 años de experiencia, conocimientos en Azure, Data Mesh y Power BI. Modalidad híbrida con oficinas en Callao y horario regular de lunes a viernes.

Formación

  • Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer o Ingeniero de Datos.
  • Conocimientos en arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold).
  • Conocimientos de Data Mesh y ecosistema Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake).

Responsabilidades

  • Diseñar y construir procesos ETL en producción con pipelines en Azure.
  • Proponer soluciones basadas en datos para problemáticas del negocio.
  • Alinear adquisición de datos a requerimientos del negocio con la arquitectura.
  • Mejorar fiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
  • Ejecutar tareas de Data Quality y proponer mejoras.
  • Diseñar reportes/ dashboards en Power BI para clientes internos y externos.
  • Administrar herramientas de visualización y ETL respetando políticas y capacidad.

Conocimientos

Azure
Power BI
PySpark
Data Warehousing
ETL Pipelines
Data Quality
Data Modeling
Data Mesh concepts
Synapse
Databricks

Educación

Bachiller o Técnico en Ingeniería de Sistemas

Herramientas

Azure Synapse
Azure Data Factory
Azure Data Lake
Logic Apps
Event Hubs
Databricks
Azure DevOps

Descripción del empleo

¿Te apasiona la ingeniería de datos y quieres formar parte de un proyecto de transformación digital de gran impacto? En SGS, líder mundial en inspección, verificación, análisis y certificación, buscamos un Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico de migración de plataformas On-Premise hacia Azure Cloud, donde participarás en la modernización de la arquitectura de datos y el desarrollo de soluciones analíticas de última generación.

¿Qué harás?
  • Diseñar y construir procesos de extracción, transformación y carga de datos en producción en base a tecnologia a la vanguardia, alineada a los procedimientos y frameworks, mediante pipelines en Azure.
  • Proponer soluciones basadas en Data en función de las problemáticas o necesidades que se presente.
  • Alinear la adquisición de los datos respecto de los requisitos del negocio en base a la arquitectura diseñada.
  • Identificar e implementar formas de mejorar la fiabilidad de la información, la eficiencia y la calidad de los datos
  • Ejecutar tareas de Data Quality para identificar el estadio de calidad de los datos, presentar los resultados y propiciar iniciativas de mejora/corrección en función de observaciones y/o problemáticas encontradas durante la atención de necesidades de información.
  • Diseñar los reportes / Dasboards en las cuales se visualizará / presentará la información solicitada por los Clientes internos/externos
  • Administrar las herramientas de visualización y ETL bajo las políticas acordadas, coordinando también el dimensionamiento del espacio y los componentes a utilizar en los desarrollos.
  • Modelar las estructuras de datos (dimensiones y tablas de hechos) siguiendo el diseño del Arquitecto, aplicando buenas prácticas de modelado que garanticen consistencia, performance facilidad de consumo desde Power BI.
¿Qué buscamos?
  • Bachiller o Técnico en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 3 años como Data Engineer o Ingeniero de Datos.
  • Conocimientos en Arquitectura Medallion (Bronze, Silver y Gold)para el diseño e implementación de pipelines de datos.
  • Conocimientos de los principios de Data Mesh
  • Conocimientos en el ecosistema Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake, Logic Apps, Event Hubs, Databricks y Azure DevOps), PySpark
  • Experiencia en Power BI para la creación de dashboards e indicadores de negocio.
Te ofrecemos
  • Participar en un proyecto de migración de On-Premise a Azure Cloud, con tecnologías de última generación.
  • Contrato por 5 meses, con posibilidad de participar en nuevos proyectos.
  • Modalidad híbrida (oficinas en Callao).
  • Horario de lunes a viernes de 8:30 a. m. a 5:30 p. m.
  • Equipo corporativo.
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