Data Engineer

VISIVA; Lima Metropolitana3; On-site; PEN 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Descuentos educativos de hasta el 90%

Presencial en Surco

Beneficios de Ley

Job summary

VISIVA, un holding educativo con sedes y marcas destacadas, busca un Data Engineer para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT en AWS. Debe ingestar datos hacia un Datalake, asegurar cargas y monitorear seguridad y costos.

El rol implica construir dashboards en Power BI, realizar análisis ad hoc y colaborar con equipos para alinear KPIs con objetivos del negocio. Trabajo presencial en Surco, Lima, con horario de lunes a viernes.

Qualifications

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas u equivalentes.
• Experiencia mínima de 2 años en Data Engineering, integración de datos o BI.
• Dominio de AWS (S3, Glue, Lake Formation, IAM, Athena), PySpark, Python y SQL avanzado.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS) cumpliendo el plan de trabajo.
• Ingestar datos heterogéneos hacia el Datalake corporativo mediante AWS DMS, Python y servicios de integración.
• Dar soporte y mantenimiento al Datalake en AWS (S3, Glue, Lake Formation) y monitorizar permisos.
• Asegurar el procesamiento diario de la data en el Datalake y resolver incidentes en AWS.
• Ejecutar tuning y optimización de flujos de datos y gestionar recursos/costos de AWS.
• Orquestar flujos de datos y mantener pipelines CI/CD (Jenkins, Git).
• Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI.
• Desarrollar queries de explotación de datos (SQL) y KPIs.

Skills

AWS

PySpark

Python

SQL

ETL/ELT

Education

Bachiller en Ingeniería de Sistemas

Tools

Power BI

Jenkins

Git

Job description

Somos VISIVA un Holding Educativo, que tiene como principales marcas a Certus, UCAL y Toulouse Lautrec, nosotros tenemos el propósito de ?llenar el mundo de personas que lo mejoren?; por ello diseñamos rutas y experiencias de aprendizaje que conecten las aspiraciones de nuestros estudiantes con mejores oportunidades de vida.

En esta oportunidad, nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer.

Requisitos

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Software, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• Mínimo 2 años de experiencia en roles de Data Engineering, integración de datos o Business Intelligence.
• Dominio de AWS (S3, Glue, Lake Formation, IAM, Athena), PySpark, Python y SQL avanzado.
• Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT en entornos productivos con AWS como plataforma principal.
• Experiencia en soporte y resolución de incidentes de datos en entornos cloud.

Funciones

• Diseñar y desarrollar procesos ETL/ELT sobre AWS (Glue Jobs, PySpark, DMS), cumpliendo las fechas establecidas en el plan de trabajo del área.
• Ingestar fuentes de datos heterogéneas (bases de datos, APIs, archivos) hacia el Datalake corporativo mediante AWS DMS, Python y servicios de integración.
• Dar soporte y mantenimiento al Datalake en AWS (S3, Glue, Lake Formation), incluyendo el monitoreo de permisos en Lake Formation / IAM.
• Asegurar que el procesamiento diario de la data se ejecute correctamente en el Datalake, resolviendo los incidentes de datos en AWS y garantizando la continuidad de las cargas de ingesta y analítica.
• Ejecutar tuning y optimización de los procesos de integración de datos, incluyendo la reingeniería de flujos legacy y la administración eficiente de los recursos y costos de AWS.
• Orquestar flujos de datos y desplegar stacks de infraestructura como código, manteniendo los pipelines de CI/CD (Jenkins, Git).
• Construir y mantener dashboards y reportes en Power BI para las áreas usuarias, asegurando su correcta ejecución y la actualización programada de los datos.
• Desarrollar querys de explotación de datos (SQL) y análisis ad hoc, proponiendo KPIs y métricas alineadas a los objetivos del negocio.
• Otras funciones relacionadas al cargo.

Se ofrece

• Planilla completa con beneficios de acuerdo a Ley.
• Salario base acorde al mercado.
• Descuentos educativos de hasta el 90%
• Modalidad de trabajo presencial en Surco.
• Trabajo de lunes a viernes de 9am a 6pm, 4 presencial en sede y 1 virtual.

Visiva mantiene una política de contratación inclusiva por lo que invita a todas las personas a participar en el proceso de selección de la referencia