Ingeniero de Datos

INDRA PERU; Lima Metropolitana; Híbrido; PEN 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla completa

EPS y Seguro Oncológico

Udemy gratuita

Descuentos corporativos

Asesoría psicológica

Nutricionista

Descripción de la vacante

INDRA PERU busca un Ingeniero de Datos para unificar datos y construir soluciones de ingesta y transformación en data lake o lake house, en entornos On Premise y/o Cloud (Azure).

Se requiere al menos 3 años de experiencia en Spark, PySpark y Scala, con foco en optimización de costos y rendimiento. El rol es híbrido, con horario de oficina y posibilidad de trabajar con tecnologías distribuidas y DevSecOps para despliegue en producción.

Formación

• Experiencia de 3 años o más en implementación de soluciones.
• Análisis y desarrollo de flujos de ingestión y transformación de datos en Data Lake o Lake House (On Premise y/o Cloud, Azure preferido).
• Desarrollo con PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de procesos para reducción de costos (tiempo y uso del clúster) con Spark.
• Despliegue en producción y DevSecOps.

Conocimientos

Data engineering

Spark

PySpark

Scala

Azure

Data Lake

Cloud platforms

DevSecOps

On Premise

Cost optimization

Herramientas

Apache Spark

Azure

Descripción del empleo

¡Sé parte de nuestro equipo! More digital. More human. More Minsait.Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible. El futuro se construye con talento.

Y en Indra Group, estamos en la búsqueda de un: Ingeniero de Datos.

Requisitos:

• Experiencia de 3 años a más en implementación de soluciones con las tecnologías requeridas, habiendo realizado las siguientes actividades.
• Análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Data lake o Lake House en plataformas On Premise y/o Cloud (deseable AZURE).
• Análisis y Desarrollo utilizando procesamiento distribuido en Spark usando PySpark y Scala (Batch).
• Optimización de los procesos a desarrollar o existentes con un enfoque de optimización de costos (tiempo de procesamiento y uso del clúster) con Spark.
• Análisis y schedulamiento de los procesos de acuerdo a las criterias definidas por los usuarios.
• Desarrollo de soluciones transversales para la mejora continua del framework de desarrollo y despliegue de soluciones.
• Desarrollo de buenas prácticas, frameworks y estándares de desarrollo en Spark.
• Consultoría y asesoría técnica en la estrategia de implementación de soluciones en plataformas distribuidas On Premise y/o Cloud (AZURE).

Despliegue soluciones en producción haciendo uso de herramientas de integración y despliegue continuo (DevSecOps).

Beneficios:

• Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
• EPS y Seguro Oncológico al 100%
• Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita.
• Descuentos corporativos.
• Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo.

Modalidad híbrida. Horario de trabajo: De lunes a viernes de 9:00am a 6:30pm.