Data Engineer

Sip; San Borja; Presencial; PEN 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

EPS Rímac y beneficios de ley desde el

Convenios y descuentos Intercorp

Planilla con beneficios de ley

Cuponera de tiempo libre

Descripción de la vacante

Sip, la Billetera Digital del Grupo Intercorp, busca un Ingeniero de Datos para liderar la construcción y optimización de pipelines, governanza de datos y modelos de datos.

Se requiere experiencia en ETL, Airflow o Matillion, SQL avanzado y manejo de BigQuery; Python intermedio y visión IA para enriquecer transformaciones. Probable entorno de alto rendimiento y enfoque DataOps.

Formación

• Experiencia de 3 años como Ingeniero de datos o Analista del área de Sistemas.
• Conocimiento de herramientas ETL y orquestadores (Airflow Composer o Matillion).
• SQL avanzado enfocado en optimización.
• BigQuery u otros warehousers, Python intermedio.
• Gobierno de datos y calidad de datos.

Responsabilidades

• Entender la data de negocio y aplicar IA para facilitar el análisis exploratorio e identificar patrones.
• Modelar tablas finales en coordinación con el jefe y, si aplica, con Arquitecto y Gobierno de datos.
• Desarrollar y mantener pipelines de carga hacia capas Raw y Master, con arquitectura DataOps.
• Promover la documentación funcional-técnica y validar cumplimiento de lineamientos.
• Incorporar IA de forma controlada para optimizar tiempos y calidad de resultados.
• Asegurar la estabilidad operativa de la plataforma y responder ante incidentes de datos.

Conocimientos

Data engineering

ETL

Airflow

SQL

BigQuery

Python

Data governance

Data modeling

AI concepts

Educación

Engineering programs (Sistemas/Informática/Computación)

Herramientas

Airflow Composer

Matillion

Descripción del empleo

En Sip - Billetera Digital del Grupo Intercorp, que acompaña a millones de peruanos a disfrutar el presente y construir un mejor futuro, nos encontramos en búsqueda del mejor talento para la posición: DATA ENGINEER.

¿Qué buscamos de ti?

• Profesionales de Ingeniería de Sistemas, Ingenieria Informática, Computación e Informatica.
• Experiencia de 3 años como Ingeniero de datos o Analista del área de Sistemas.
• Manejo de herramientas ETL y orquestadores como Airflow Composer o Matillion,
• Experiencia en SQL (Nivel Avanzado) enfocado en optimización.
• Dominio de BigQuery o similares, conocimientos intermedios de Python y experiencia en aplicación de lineamientos de gobierno de datos.
• Manejor de automatización de pipelines y modelado relacional y desnormalizado, así como nociones de inteligencia artificial.

¿Qué retos te esperan?

• Entender la data de negocio que se va a disponibilizar, incorporando el uso de Inteligencia Artificial para facilitar el análisis exploratorio, la identificación de patrones y la detección de posibles inconsistencias en etapas tempranas.
• Modelar las tablas finales a cargar (en coordinación con su Jefe y, de ser necesario, con el Arquitecto y la validación de Gobierno), asegurando estructuras óptimas y escalables, apoyándose en herramientas de IA para la optimización de modelos de datos y propuestas de diseño eficientes.
• Asegurar que el experto de negocio genere la documentación necesaria siguiendo los lineamientos definidos, promoviendo el uso de IA para asistir en la generación, estandarización, mejora de la documentación funcional-técnica, y sobre todo validación si está cumpliendo con los lineamientos.
• Desarrollar y/o mantener pipelines de carga hacia las capas Raw y Master, asegurando que sean eficientes, modulares (escalables) y correctamente documentados (fáciles de entender), cumpliendo con las mejores prácticas y lineamientos técnicos definidos, y basados en una arquitectura DataOps.
• ncorporar de manera activa el uso de Inteligencia Artificial en los procesos de transformación de datos, aprovechando aceleradores que permitan optimizar tiempos de desarrollo, mejorar la eficiencia operativa y potenciar la calidad de los resultados. Este uso deberá realizarse bajo un enfoque controlado, asegurando siempre una validación rigurosa, trazabilidad y confiabilidad antes de su implementación en producción.
• Asegurar la calidad de los datos a cargar mediante el perfilamiento de la información a ingestar y de la tabla final, incorporando, cuando sea conveniente, el uso de Inteligencia Artificial para identificar patrones, detectar anomalías y anticipar posibles problemas de calidad de forma más temprana.
• Validar los resultados obtenidos junto con el experto de negocio, coordinando con TI la corrección de inconsistencias, y garantizando que solo se cargue la data que cumpla con los niveles de calidad esperados. Asimismo, se podrá complementar este proceso con herramientas de IA para priorizar alertas, sugerir reglas de validación y mejorar continuamente los criterios de calidad.
• Asegurar la estabilidad operativa de la plataforma, brindando respuesta oportuna ante cualquier incidente relacionado con la data o los procesos.

¿Qué te ofrecemos?

• Un entorno con retos reales, capacidad de decisión y espacio para construir.
• Un equipo multidisciplinario y de alto rendimiento
• Acceso al ecosistema Intercorp y a una red de empresas líderes en retail, servicios financieros y tecnología en el Perú.
• Cobertura EPS Rímac y beneficios de ley desde el primer día.
• Convenios y descuentos exclusivos del Grupo Intercorp
• Ingreso a planilla con todos los beneficios de ley
• Cuponera de tiempo libre.

Nos comprometemos con la igualdad de oportunidades. Todos lxs postulantes serán considerados sin importar su origen étnico, sexo, edad, estado civil, orientación sexual, religión, nacionalidad o condición económica.