Data Engineer

Experis Perú; San Isidro; Híbrido; PEN 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Planilla completa

Horario 9:00–18:00

Presencial en San Isidro

Oportunidad de migrar a híbrido

Beneficios corporativos

Descripción de la vacante

Experis Perú busca un(Data Engineer) para unirse a una organización del sector salud/laboratorios en Lima. El rol demanda construir y optimizar pipelines de datos en entornos Cloud, con foco en Azure Data Factory, Databricks y ADLS.

Se valorará experiencia en SQL avanzado y programming en Python/Scala/Java. La posición es presencial en San Isidro con posibilidad de migrar a híbrido según desempeño, con beneficios y planilla completa.

Formación

• Experiencia 2–3 años en Data Engineering.
• Experiencia en nubes públicas: Azure, AWS o GCP.
• Conocimiento de Azure Data Factory.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Conocimiento de almacenamiento Cloud, especialmente ADLS.
• Manejo de SQL avanzado.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimientos de programación en Python, Scala y/o Java.
• Inglés técnico.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos ETL/ELT.
• Trabajar con servicios y arquitecturas de datos en Cloud.
• Desarrollar y optimizar procesos usando SQL avanzado.
• Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Participar en soluciones de Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses.
• Utilizar Azure Data Factory, ADLS y Databricks.
• Desarrollar soluciones en Python, Scala o Java.

Conocimientos

Inglés técnico

Educación

Técnico o universitario en área relevant

Herramientas

Azure Data Factory

Databricks

ADLS

SQL

Python

Descripción del empleo

Data Engineer | Cloud & Databricks

Lima, Perú

Presencial con posibilidad de esquema híbrido

En Experis Perú nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer para incorporarse a una importante organización del sector salud/laboratorios. Buscamos un perfil apasionado por el mundo de los datos, con experiencia construyendo y optimizando soluciones de Data Engineering en entornos Cloud, que quiera seguir desarrollándose en proyectos donde podrá trabajar con tecnologías como Azure Data Factory, Databricks, ADLS, SQL y Python.

¿Cuál será tu reto?

Serás parte del equipo encargado de construir y fortalecer soluciones de datos, participando en el diseño, desarrollo e implementación de procesos que permitan integrar, transformar y disponibilizar información de manera eficiente.

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de datos ETL/ELT.
• Trabajar con servicios y arquitecturas de datos desplegadas en Cloud.
• Desarrollar y optimizar procesos utilizando SQL avanzado.
• Trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Participar en soluciones de almacenamiento y procesamiento sobre Data Lakes, Data Warehouses y Lakehouses.
• Utilizar herramientas como Azure Data Factory, ADLS y Databricks dentro del ecosistema de datos.
• Desarrollar soluciones mediante lenguajes como Python, Scala o Java.

¿Qué buscamos?

Profesionales técnicos o universitarios con aproximadamente 2 a 3 años de experiencia en Data Engineering y experiencia práctica trabajando con tecnologías de datos. Será importante contar con:

• Experiencia trabajando con alguna nube pública: Azure, AWS o GCP.
• Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de Azure Data Factory.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Conocimiento de almacenamiento Cloud, especialmente ADLS.
• Manejo de SQL avanzado.
• Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimientos de programación en Python, Scala y/o Java.
• Inglés técnico.

¿Qué encontrarás en esta oportunidad?

Además de incorporarte a un entorno donde podrás continuar desarrollando tu carrera en Data & Cloud, la posición ofrece:

• Planilla completa - plazo indeterminado después del periodo de prueba.
• Horario de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m.
• Trabajo inicialmente presencial en San Isidro, con posibilidad de migrar a un esquema híbrido de acuerdo con desempeño.
• Participación en utilidades anuales!
• Acceso al programa Mi Beneficio Salud, con descuentos en la red de Clínica SANNA, Clínica San Felipe, Laboratorios Precisa, COA y Aliada, extensibles a familiares según las condiciones del programa.
• Acceso a beneficios y descuentos corporativos asociados al grupo empresarial.

Si cuentas con experiencia construyendo pipelines, trabajando con Cloud, SQL y Databricks, y buscas una oportunidad donde puedas continuar especializándote en ingeniería de datos, queremos conocerte.